数字矿山技术中的RFID频率与决策支持系统
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更新于2024-07-10
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本文主要介绍了RFID频率在数字矿山技术中的应用,并提到了不同频段的RFID系统特点。同时,文件还详细阐述了数字矿山技术中的决策支持、监控和调度系统,以及相关的模型和方法。
RFID频率在数字矿山中的应用主要包括低频、中频和高频系统。低频系统工作在100KHz-500KHz,适用于成本较低且识别距离较短的场景。中频系统则工作在1000KHz-1500KHz,而高频系统则涵盖850MHz-950MHz和2.4GHz-6GHz的微波频段,适合远距离识别和高速数据读写,这对于井下移动目标定位至关重要。
数字矿山技术涵盖了多个方面,例如决策支持模型与方法,这些模型包括工程决策支持模型、工程仿真模型、规划设计模型和管理决策支持模型。工程决策支持模型涉及矿岩空间和属性的三维和二维建模,如地质模型、采场模型、GIS模型和虚拟现实模型。工程仿真模型用于模拟工艺流程、围岩力场计算、水文地质仿真和井下气流分析。规划设计模型则通过CAD技术将优化解决方案转化为实际工程依据。
监控系统在数字矿山中同样重要,包括对井下环境和设备的实时监测与控制,以及目标定位、远程操作和自动调度。此外,经营管理层面,如MIS(Management Information System)和ERP(Enterprise Resource Planning)系统,用于人力资源、财务和调度的管理。战略决策层面,采用决策支持系统(DSS)进行信息加工、分析、预测和辅助决策,涉及到运筹学、统计学和人工智能等方法。
决策支持系统分为两类信息/知识,结构数据和非结构数据。早期的DSS主要处理结构化问题,而现代的智能决策支持系统则利用专家系统或人工智能技术解决半结构化和非结构化问题。广义上,任何能够提供数据处理、规律分析和信息获取功能的信息系统,如EDP(Electronic Data Processing)、MIS和CIMS(Computer Integrated Manufacturing System),都可以视为决策支持系统。
RFID频率在数字矿山中的应用结合了先进的决策支持系统,为井下作业提供了高效、精准的管理和决策支持,确保了矿山的安全、高效运行。通过各种模型和方法,可以实现从地质建模、工程模拟到经营管理的全面数字化和智能化。
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