SQL入门:理解空值与数据库基础操作
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更新于2024-07-12
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本讲义主要探讨的是数据库基础与应用中的关键知识点——空值的产生与处理,特别是在关系数据库标准语言SQL的背景下。SQL(Structured Query Language,结构化查询语言)是数据库管理系统的核心工具,自1972年开始发展,经历了多个版本,如SQUARE、SEQUEL,最终成为国际标准,包括SQL-86、SQL-89、SQL-92、SQL-1999和SQL-2003。
在第三章的内容中,首先介绍了SQL的产生和发展历程,从最早的IBM开发版本,到逐步演化成关系数据库的标准语言,强调了其通用性和强大功能。SQL由四大部分组成:操作对象包括表(关系模型中的关系,由表名、结构和数据组成)、视图(特殊的表,用于数据抽象和查询);操作分类涵盖了数据定义语言(DDL,如创建和修改数据库结构)、数据操纵语言(DML,如查询和更新数据)、数据控制语言(DCL,涉及权限管理和事务管理)以及嵌入式SQL和动态SQL(在其他编程语言中使用的SQL形式)。
在数据处理方面,空值(NULL)是一个重要的概念。当我们在向数据库表中插入数据时,如果没有为某些字段赋值,这些字段将默认为NULL。例如,在SC表中,通过INSERT语句插入成绩为空的情况,就是利用了SQL来处理空值。NULL并不是一个零值,它表示一个值不存在或者未知,对于SQL的运算和比较规则有特殊处理方式。
SQL的空值处理包括如何查询含有空值的数据,如何在查询中处理空值,以及如何在定义数据完整性约束时考虑空值的处理。在实际应用中,正确理解和处理空值对于保证数据的一致性和准确性至关重要。在SQL的DML操作中,开发者需要熟知如何使用COALESCE或IFNULL等函数来替换或忽略空值,确保查询结果的准确性。
总结来说,本讲义深入讲解了空值产生的原因,如何在SQL语句中表示和处理,以及它在数据库设计和操作中的重要性。掌握这些基础知识,对于数据库管理员、数据分析师和开发人员来说都是必不可少的技能。
2019-03-13 上传
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