携程技术2021：大数据、AI、云计算创新实践

"这篇文章是携程技术2021年度合辑，涵盖了大数据、人工智能和云计算等领域的技术实践和进展。文章由携程的技术团队编写，展示了他们在业务支持、技术创新以及与业界交流方面的工作。" 在本合辑中，携程技术团队分享了他们在不同领域的专业知识和实践经验： 1. **无线大前端**： - 携程火车票Flutter最佳实践：介绍了使用Flutter框架进行移动应用开发的经验，优化用户体验和性能。 - Trip.com APP启动优化实践：讨论了如何提高APP启动速度，提升用户满意度。 - 携程Web CI/CD实践：分享了携程的持续集成和持续部署策略，以加速软件交付流程。 - 前端跨端业务整合的探索与实践：探讨了在不同平台上实现一致的用户体验的挑战和解决方案。 2. **大数据和人工智能**： - 携程数据血缘构建及应用：阐述了构建数据血缘系统的重要性，以追踪数据来源和变化过程。 - 百万QPS，秒级延迟：携程基于实时流的大数据基础层建设：展示了如何构建高吞吐量、低延迟的实时大数据处理系统。 - 携程酒店推荐模型优化：分享了推荐系统背后的算法优化，以提升个性化推荐的准确性和效率。 - 客服排班算法实践：介绍了一种大规模客服人员排班的高效算法，以平衡工作负载和员工满意度。 3. **框架架构**： - 分布式缓存与DB秒级一致设计实践：讲述了如何实现数据库和缓存之间的一致性，确保数据的正确性。 - 日均流量200亿，携程高性能全异步网关实践：分享了处理海量请求的全异步网关设计，提升系统处理能力。 - 账务中台设计：阐述了如何构建一个多业务线共享的账务系统，确保财务数据的准确和统一。 4. **云计算**： - 携程酒店AWS实践：描述了在Amazon Web Services (AWS) 上运行酒店业务的云迁移和优化经验。 - 出海云原生实践：探讨了降低成本、提高效率的云原生技术在携程海外业务中的应用。 - 容器成本降低50%：通过优化AWS上的容器资源利用，实现了显著的成本节省。 5. **质量保障**： - 回归测试平台实践：介绍了一种新的自动化测试工具，提高测试效率，确保产品质量。 - 安卓虚拟机测试集群建设：分享了构建大规模安卓测试环境的方法，以覆盖更多设备和场景。 这些实践揭示了携程技术团队在技术选型、架构设计、性能优化以及成本控制等方面的深入洞察，对从事相关工作的专业人士具有很高的参考价值。通过学习这些案例，读者可以了解到在实际业务场景中如何解决复杂的技术问题，并从中获取灵感和最佳实践。