多项式增加新项：顺序表与链表应用

在"在多项式中加入新的项-数据结构线性表部分"的讲解中，我们探讨了如何将线性表的概念应用于多项式表示。线性表是一种基础的数据结构，它由n个具有相同特性的元素组成，这些元素按照特定的顺序排列，并且每个元素都与其前后元素存在一对一的关系。这里主要关注的是顺序表，它是线性表的一种实现方式，通过连续的存储空间来存储元素。 顺序表的特点包括： 1. 元素顺序存储：所有元素在内存中连续，可以通过下标直接访问。 2. 存取方式：顺序存取效率高，支持直接访问任意位置的元素；随机存取效率相对较低，因为需要计算元素位置。 3. 结构定义：通过定义`ListSize`限制最大长度，`ListData`类型表示元素，`SeqList`结构包含数据存储空间基址和当前元素个数。 函数`Polynomial::NewTerm(float c, int e)`用于在多项式`C(x)`中添加新的项。如果多项式已达到最大项数`maxTerms`，则会提示过量。该操作的关键在于维护一个动态数组`termArray`，每次添加新项时检查剩余空间，然后更新系数`c`和指数`e`，并将`free`计数器递增。 在介绍多项式与线性表的联系时，提到了顺序表的初始化、顺序搜索操作。初始化函数`InitList(SeqList& L)`负责为顺序表分配内存，而`Find(SeqList& L, ListData x)`则用于查找指定值`x`在列表中的位置，如果找到返回索引，否则返回-1。 顺序搜索涉及的时间复杂度与表的长度有关，最坏情况下可能需要遍历整个表。这与多项式的加法类似，新项的插入也是在已有项的基础上进行的，体现了数据结构对算法效率的影响。 总结来说，这部分内容主要展示了如何在多项式表示中利用顺序表的数据结构，以及如何进行基本的插入操作，同时强调了线性表特别是顺序表在处理数据时的存储和访问模式。这对于理解多项式计算和其他涉及动态添加元素的应用场景十分有用。