RFT自动化性能测试：获取软件系统性能信息

"使用RationalFunctionalTester进行应用软件系统级自动化性能测试" 本文重点讨论了如何利用Rational Functional Tester (RFT)进行应用软件的系统级自动化性能测试，特别是通过扩展RFT的功能来获取和分析软件运行过程中的系统性能指标。RFT作为一个强大的自动化测试平台，为测试人员提供了丰富的功能，不仅支持常规的功能测试，还能实现对软件性能的深度监控。 首先，文章提到了软件性能的系统级测试的重要性。系统级测试主要关注的是软件在实际运行环境下的性能表现，包括响应时间、CPU占用率、内存使用情况以及系统资源如GDI对象和I/O操作等。这些数据对于评估软件性能和进行性能优化至关重要。通过系统级性能测试，我们可以更准确地定位到影响软件性能的瓶颈，进而改进软件架构和代码。 接着，RFT的开放性被强调，它允许用户通过Java Native API (JNI)进行自定义扩展。RFT的Java Native API使得测试者能够编写C或C++代码来访问操作系统底层的性能监控接口，获取更深入的系统性能数据。这样的扩展使得测试更加精准，可以针对特定操作收集性能数据，而不仅仅是整体的系统资源占用情况。 自动化系统性能测试的流程通常包括以下几个步骤： 1. **测试脚本编写**：使用RFT创建自动化测试脚本，模拟用户操作。 2. **集成扩展API**：通过RFT的Java Native API，将自定义的性能监控代码集成到测试脚本中。 3. **执行测试**：运行脚本，同时记录系统性能数据。 4. **数据分析**：收集到的数据进行分析，识别性能瓶颈。 5. **性能优化**：根据分析结果，优化软件代码或架构。 6. **迭代测试**：优化后再次进行性能测试，确认优化效果。 RFT的自动化测试平台提供了一个灵活的框架，允许测试人员根据需求扩展功能，比如添加新的性能指标监控，或者改进现有数据的收集方式。这不仅提高了测试效率，也确保了测试数据的准确性。 总结来说，本文深入探讨了如何利用RFT进行系统级性能测试，通过扩展API获取软件进程的性能信息，并给出了实施这种测试的方法和流程。这对于软件开发团队来说，是一种有效且高效的方式来持续监控和提升软件性能，确保软件在实际使用中的高效稳定。同时，RFT的开放性和扩展性也为复杂性能测试场景提供了可能性，使得性能测试不再局限于简单的功能验证，而是真正成为优化软件性能的重要手段。