Altium Designer 6.9教程：系统建模与二房室系统辨识详解

《系统建模与辨识》是一本由王秀峰和卢桂章编著的高等学校自动化专业教材，专为高等教育中自动化、系统工程、经济管理、应用数学等专业的高年级本科生和研究生提供学习资料。该书详细介绍了各种系统辨识方法，包括但不限于： 1. **线性系统辨识**：讲述了如何通过测量数据来识别线性系统的参数，如状态转移矩阵中的系数（如ａ１２、ａ２１、ａ１０）。 2. **多变量线性系统辨识**：探讨了多个输入和输出之间的关系，以及如何处理复杂系统中的线性关系。 3. **非参数表示和辨识**：介绍了不依赖于特定参数模型的系统描述方法，适用于无法用标准参数形式表示的情况。 4. **非线性系统辨识**：涵盖了处理非线性动态系统的方法，这在实际工程中尤为关键，例如在医学和生物工程中的房室模型。 5. **房室模型辨识**：这是一种在医学研究中常见的模型，用于模拟药物在人体内的传输过程。通过可测量的输出（如血药浓度）来确定模型参数（如速度常数），如ｋ１２、ｋ２０等。 6. **神经网络模型辨识**：介绍了利用神经网络技术进行系统建模和参数估计的方法。 7. **模糊系统建模与辨识**：涵盖了模糊逻辑在系统识别中的应用，特别是在处理不确定性和模糊输入时。 8. **遗传算法在辨识中的应用**：展示了优化算法如何帮助解决复杂系统辨识中的难题，如通过搜索最佳参数组合。 9. **系统辨识的实施**：给出了实际操作步骤和实例，帮助读者理解和掌握辨识技术的实践应用。 书中还特别关注了几个具体的辨识问题，如二房室和三房室系统的可辨识性分析，以及在特定条件下的不可辨识性证明，例如零输入、脉冲输入和初始条件的影响。 《系统建模与辨识》不仅提供了理论知识，还结合实例和仿真实例，使得学习过程更具直观性和实用性。此外，该书作为教材强调版权保护，任何未经授权的复制或抄袭都是严格禁止的。对于购买者，如果遇到质量问题，可以联系出版社进行调换或查询。