"剑指Offer刷题：二维数组中查找问题解析"

剑指offer是一本非常经典的面试书籍，其中的编程题目常常被用于各种面试中。而在剑指offer中的第一道题目就是关于在二维数组中查找某个整数的问题。 题目要求我们从一个二维数组中查找是否存在某个整数。这个二维数组的特点是每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。这样的话，我们可以利用这个有序的特点进行查找。 解题思路是从二维数组的右上角开始查找。这个数组的右上角元素array[rows][cols]有一个特点，它的左边和下边的元素都比它小。所以如果array[rows][cols]比目标整数小，那么目标整数肯定不会在这一列，我们可以将row加1来缩小查找范围。如果array[rows][cols]比目标整数大，那么目标整数肯定不会在这一行，我们可以将col减1来缩小查找范围。如果array[rows][cols]等于目标整数，那么我们就找到了目标整数，返回True。如果直到数组越界了还没有找到目标整数，我们就返回False。 以上就是解决这个问题的思路。实际编程时，我们可以使用两个指针row和col来表示当前的位置。初始情况下，row为0，col为二维数组的列数减1。然后我们进行while循环，当row小于二维数组的行数并且col大于等于0时，我们就可以进行查找。在每一次循环中，我们判断array[row][col]与目标整数的大小关系，然后进行相应的操作。最终，当循环结束时，我们就可以得到结果，如果找到了目标整数则返回True，否则返回False。 这个算法的时间复杂度是O(rows+cols)，空间复杂度是O(1)，非常高效。 总结一下，剑指offer中二维数组中查找的题目要求我们在一个有序的二维数组中查找是否存在某个整数。我们可以利用这个有序的特点，从数组的右上角开始进行查找，根据当前元素与目标整数的大小关系进行相应的操作，直到找到目标整数或者数组越界。这个算法时间复杂度低，空间复杂度也低。所以在实际编程中，我们可以使用这个算法解决类似的问题。