小波脊系数幅值提升小波变换轮廓术精度
164 浏览量
更新于2024-08-27
收藏 3.64MB PDF 举报
本文主要探讨了小波变换轮廓术在光学测量中的应用,并着重研究了一种新的相位展开方法。传统的小波变换轮廓术在进行相位展开时,可能会引入较大的误差,这主要是由于忽略了小波系数的幅值信息。论文提出了一种创新思路,即利用小波脊系数的幅值作为可靠的度量标准来指导相位展开过程。
小波脊是小波变换中的一个重要概念,它反映了信号的局部特性,尤其是在高频区域,小波脊的出现通常与信号的细节特征相联系。通过选择具有最大幅值的小波脊作为相位展开的起点,这种方法能够确保从信号的关键区域开始展开,这样可以有效地减少误差的累积。随后,作者根据小波脊系数幅值的递减趋势,设计了一条由高到低的最优展开路径,以此最大程度地减小相位误差的传递。
这种方法的优势在于,它不仅考虑了小波系数的频率信息,还结合了幅度信息,从而提供了更全面的信号描述。计算机模拟和实验验证了这一基于小波脊系数幅值的相位展开方法的有效性和准确性,证明了其在实际光学测量中的可行性和优越性。因此,该研究成果对于提高小波变换轮廓术在光学测量领域的精度和稳定性具有重要意义,特别是在对复杂纹理或微小细节的分析中,能够显著提升数据处理的质量。同时,这项工作也为其他领域,如图像处理、信号分析等,提供了一种新的误差控制策略。
2021-07-10 上传
2021-09-08 上传
2023-05-24 上传
2023-06-13 上传
2023-05-27 上传
2023-05-27 上传
2023-05-27 上传
2023-06-09 上传
2023-05-27 上传
weixin_38740144
- 粉丝: 1
- 资源: 972
最新资源
- 黑板风格计算机毕业答辩PPT模板下载
- CodeSandbox实现ListView快速创建指南
- Node.js脚本实现WXR文件到Postgres数据库帖子导入
- 清新简约创意三角毕业论文答辩PPT模板
- DISCORD-JS-CRUD:提升 Discord 机器人开发体验
- Node.js v4.3.2版本Linux ARM64平台运行时环境发布
- SQLight:C++11编写的轻量级MySQL客户端
- 计算机专业毕业论文答辩PPT模板
- Wireshark网络抓包工具的使用与数据包解析
- Wild Match Map: JavaScript中实现通配符映射与事件绑定
- 毕业答辩利器:蝶恋花毕业设计PPT模板
- Node.js深度解析:高性能Web服务器与实时应用构建
- 掌握深度图技术:游戏开发中的绚丽应用案例
- Dart语言的HTTP扩展包功能详解
- MoonMaker: 投资组合加固神器,助力$GME投资者登月
- 计算机毕业设计答辩PPT模板下载