冒泡排序算法教程与视觉C实现

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0 下载量 77 浏览量 更新于2024-11-06 收藏 10KB RAR 举报
资源摘要信息:"冒泡排序算法Visual C实现" 冒泡排序(Bubble Sort)是一种简单的排序算法,它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。 冒泡排序算法的描述可以归结为以下步骤: 1. 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换它们两个。 2. 对每一对相邻元素做同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后,最后的元素会是最大数。 3. 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。 4. 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。 在Visual C语言中实现冒泡排序算法,一般会涉及到以下知识点: - 基本的数组操作:了解如何在C语言中声明、初始化、访问和修改数组元素。 - 循环结构:掌握for循环或while循环的使用,以实现重复遍历数组的过程。 - 条件语句:使用if-else结构来比较元素大小并决定是否进行交换。 - 交换操作:编写一个函数或代码块,用来交换两个变量的值。 - 算法优化:虽然冒泡排序的时间复杂度为O(n^2),但是可以通过设置一个标志位来优化算法,使其在一趟遍历没有发生交换时提前结束,因为这意味着数组已经排序完成。 使用Visual C语言实现冒泡排序的基本代码结构可能如下所示: ```c #include <stdio.h> void bubbleSort(int arr[], int n) { int i, j, temp; for (i = 0; i < n-1; i++) { int swapped = 0; // 设置标志位 for (j = 0; j < n-i-1; j++) { if (arr[j] > arr[j+1]) { // 交换两个元素 temp = arr[j]; arr[j] = arr[j+1]; arr[j+1] = temp; swapped = 1; // 发生了交换 } } // 没有发生交换则提前结束排序 if (swapped == 0) break; } } int main() { int arr[] = {64, 34, 25, 12, 22, 11, 90}; int n = sizeof(arr)/sizeof(arr[0]); bubbleSort(arr, n); printf("Sorted array: \n"); for (int i=0; i < n; i++) printf("%d ", arr[i]); printf("\n"); return 0; } ``` 以上代码展示了如何用Visual C语言实现冒泡排序算法,并提供了排序后的数组打印输出。需要注意的是,冒泡排序并不适用于大数据集的排序,因为其效率较低,通常用于教学目的或处理小规模数据集。 在实际应用中,当需要排序的数据量较大时,往往会采用更高效的排序算法,例如快速排序(Quick Sort)、归并排序(Merge Sort)或者堆排序(Heap Sort)等。这些算法在平均时间复杂度上优于冒泡排序,更适合实际编程中的高效数据处理。

#include "prepare_ogm.hpp" namespace senior { namespace guardian { namespace prepare { std::string PrepareOgm::Name() { return "Prepare Ogm Element"; } void PrepareOgm::Initiate() {} void PrepareOgm::Process(data::DataFrame& his, data::DataFrame& cur) { if (cur.source_ogm_points_.is_invalid()) return; if (cur.source_visual_ogm_points_.is_valid()) { cur.source_ogm_points_.insert(cur.source_ogm_points_.end(), cur.source_visual_ogm_points_.begin(), cur.source_visual_ogm_points_.end()); } if (cur.source_higher_ogm_points_.is_valid()) { cur.source_ogm_points_.insert(cur.source_ogm_points_.end(), cur.source_higher_ogm_points_.begin(), cur.source_higher_ogm_points_.end()); } auto& predict_path = cur.monitor_data_.mutable_predict_path(); predict_path.GenerateBoundary(cur); cur.AABox2d_ = predict_path.vehicle_AABox2d_; // if (!his.monitor_data_.is_need_to_take_over()) { // LOG(INFO)<<"1"; cur.AABox2d_.SetWidth(cur.AABox2d_.width() + 1.0); cur.AABox2d_.SetLength(cur.AABox2d_.length() + 1.0); // } std::vector<math::Vec2d> corner_points_; cur.AABox2d_.GetAllCorners(&corner_points_); auto& polygon2d = predict_path.tractor_polygon2d_; math::Vec2d temp; VoxelGrid filter_; common::Time now = common::Time::Now(); for (auto& point : cur.source_ogm_points_) { temp.set_x(point.x()); temp.set_y(-point.y()); if (cur.AABox2d_.IsPointIn(temp)) { cur.AABB_ogm_points_.emplace_back(point); } } cur.guardian_diagnose_["Prepare_PrepareOgm_AABox_filter"] = std::to_string((common::Time::Now() - now).ToSecond() * 1000); now = common::Time::Now(); filter_.VoxelGrid_ApplyFilter( cur.AABB_ogm_points_, cur.ogm_points_, corner_points_, 0.1, 0.1, 0); cur.guardian_diagnose_["Prepare_PrepareOgm_VoxelGrid_ApplyFilter"] = std::to_string((common::Time::Now() - now).ToSecond() * 1000); cur.ogm_points_.set_stamp(cur.source_ogm_points_.stamp()); cur.ogm_points_.set_time(cur.source_ogm_points_.time()); cur.ogm_points_.set_delay_time(cur.source_ogm_points_.delay_time()); cur.ogm_points_.set_valid(); } } // namespace prepare } // namespace guardian } // namespace senior 改变为C语言程序

2023-06-13 上传