基于GIS的煤矿采掘接续预警系统：智能辅助与图形化管理

本文主要探讨的是基于地理信息系统（GIS）的采掘接续编排预警系统在煤矿行业的应用。传统的煤矿采掘计划编制依赖于人工，效率低下且存在诸多问题，如接续过程复杂，难以实时监控和预警接续紧张状况。针对这些问题，研究者利用GIS理论开发了一种创新的解决方案。 该系统的核心在于将接续计划报表、接续图形以及基础数据整合到一个统一的GIS数据库中，通过自动化的方式实现采掘接续图和报表的自动生成。这不仅简化了接续编制流程，还能够实时跟踪和分析煤矿生产进度，根据实际情况对可能出现的生产任务紧张情况进行预警提醒。与传统的CAD（计算机辅助设计）和Excel报表相比，GIS系统提供了图形化的、统一的数据录入、编辑和输出方式，极大地提高了工作效率，成为采掘接续编制的智能辅助工具。 关键词包括采掘接续、接续报表、接续图形、接续编制以及预警系统，突出了这项技术在煤矿行业中的关键作用。本文的研究还涵盖了GIS在数据管理、可视化和决策支持方面的优势，对于提升煤矿生产计划管理的科学性和准确性具有重要意义。 该论文可能被归类在地质资源与矿山工程类别下的C??%中，并获得了文献标志码D，表明其研究质量得到了认可。此外，文章还被赋予了特定的编号7##EFG9HIδ"#"7）和文章编码7JK7ELJKG，便于学术界进一步查找和引用。 作者迟宝锁、王强和高彬分别来自陕西陕煤陕北矿业有限公司和北京龙软科技股份有限公司，他们的合作展示了跨领域技术在实际工业场景中的应用和创新。文中还提到了一些具体的技术细节，例如数据处理和图形生成的算法，以及与传统方法的对比，这些内容都为读者深入理解GIS在煤矿采掘接续预警系统中的作用提供了深入的见解。