农业信息化技术导论答案解析

"2017年农业信息化技术导论答案.doc" 本文档是关于2017年农业信息化技术导论课程的试题及答案，主要涵盖了农业信息学的基本概念、关键技术和应用。以下是相关知识点的详细说明： 1. 农业信息学：农业信息学是农业科学与信息科学的交叉领域，它以农业科学为基础，关注农业信息的处理、分析、存储和传输，旨在通过信息技术为农业生产提供服务。 2. 决策支持系统（DSS）：DSS是一种支持非结构化和半结构化决策的信息系统，它基于管理科学、运筹学等理论，并利用计算机技术进行问题解决，适用于那些不能用传统方法轻易解决的问题。 3. 物联网（IoT）：物联网是互联网的延伸，它将各种物品连接起来，使得物品间能进行信息交换和通信，实现智能化操作。物联网的核心是互联网，用户端可以扩展到任何物品。 4. 数字农业：数字农业利用现代信息技术，如GIS、GPS和遥感等，进行农业生产的精细化管理，提高资源利用效率，保护环境，涵盖精准农业等多种形式。 5. 大数据：大数据是指数据量巨大、增长速度快、多样性丰富的信息集合，需要新的处理方式来挖掘价值，提升决策能力和业务优化。 6. 地理信息系统（GIS）：GIS是用于处理和分析地理空间数据的计算机技术系统，结合了数据库、计算机图形学和系统工程，为决策提供空间信息支持。 7. 农业专家系统：农业专家系统的开发包括获取专家知识、构建知识库、设计推理机制、系统集成和测试等步骤，目的是模拟专家的决策过程，为农业生产提供智能辅助。 简答题部分提到的农业专家系统的研制步骤包括： - 专家知识的获取：通过访谈、观察等方式收集专家的专业知识和经验。 - 知识库构建：将专家知识转化为计算机可理解的形式，存储在系统中。 - 推理机制设计：模仿专家的决策逻辑，建立推理规则。 - 系统集成：将所有组件整合成一个完整的系统。 - 测试与评估：对系统进行测试，验证其性能和准确性，根据反馈进行调整优化。 这些知识点展示了农业信息化技术在农业领域的应用，包括决策支持、资源管理、智能化生产等方面，对于理解和推动现代农业的发展至关重要。