Hadoop入门实战：从单机到集群部署详解

Hadoop入门实战手册是一本详细介绍Hadoop技术的实践指南，由北京宽连十方数字技术有限公司技术研究部编著，于2011年7月发布。Hadoop最初由Apache Software Foundation在2005年作为Lucene项目Nutch的一部分引入，受到了Google的MapReduce和Google File System的启发。它旨在为大规模数据处理提供一个易于开发和运行的分布式平台，尤其适用于需要处理和分析海量数据的场景。 Hadoop的核心价值在于其分布式计算框架，包括Hadoop Distributed File System (HDFS) 和MapReduce。HDFS是一个高吞吐量、高容错的分布式文件系统，负责存储大量数据，而MapReduce则是一种编程模型，使得开发者无需关心底层硬件细节，就能编写并运行处理大规模数据的分布式应用程序。 手册详细介绍了Hadoop的单机部署步骤，包括安装前的准备、软件需求、下载、以及单机模式和伪分布式模式的操作方法。此外，还涵盖了Hadoop集群的搭建过程，如免密码SSH设置、Master和Slave节点的配置、初始化启动集群、以及管理和监控工具的使用。书中深入剖析了HDFS的架构，包括其重要角色和设计特点，以及MapReduce的工作原理和在Hadoop框架下的应用。 本书还讨论了Hadoop的实际应用场景，如系统维护和故障处理。例如，通过监控系统性能，总结常用的命令，解释NameNode和JobTracker单点故障的影响，并提供了在不重启集群情况下增加或删除节点的方法，以及解决常见问题的策略，如DataNode启动失败、TaskTracker和JobTracker启动失败，以及shuffle过程中可能出现的错误处理。 这本Hadoop入门实战手册为读者提供了一个全面的入门指南，帮助读者理解Hadoop的基本概念，掌握其部署、管理和故障排除技巧，从而有效地在实际工作中利用Hadoop进行大数据处理。