中国高技术产业研发创新效率分析：基于资源约束型两阶段DEA模型

"这篇论文研究了中国高技术产业的研发创新效率，通过建立资源约束型两阶段DEA（Data Envelopment Analysis）模型，对中国高技术产业17个细分行业的研发创新效率进行了深入分析。该模型考虑了研发创新过程的两个关键阶段——技术开发和经济转化，以及这两个阶段之间的关联和投入分配结构，旨在克服传统DEA模型忽视高技术产业内部组织结构的问题。实证结果显示，中国高技术产业整体和各子阶段的研发创新效率普遍偏低，存在很大的提升空间。其中，电子计算机外部设备制造业等少数行业表现出较高的研发创新效率，而航空航天器制造业的研发创新效率最低。此外，根据所属的产业大类分析，电子计算机及办公设备制造业的整体效率最高。" 这篇研究论文探讨了中国高技术产业的研发创新效率，指出传统的DEA模型在评估这类产业效率时存在的局限性。DEA是一种运筹学方法，常用于衡量多输入多输出系统的相对效率。论文作者注意到，高技术产业的研发创新过程可以分为技术开发和经济转化两个阶段，且这两个阶段之间存在紧密的相互依赖关系。因此，他们提出了一种新的资源约束型两阶段DEA模型，该模型不仅考虑了研发创新的两个子阶段，还考虑了初始投入在不同阶段间的分配，以更准确地评估整体效率。 论文应用新模型对中国高技术产业的17个细分行业进行了实证研究，发现这些行业的研发创新效率普遍较低，这表明中国高技术产业在技术研发和商业化过程中存在效率问题，需要进一步优化资源配置和提高创新能力。具体到各个行业，电子计算机外部设备制造业、电子计算机及办公设备制造业等少数行业在研发创新上表现出较高的效率，而航空航天器制造业的研发创新效率最低，这可能与行业特性、资金投入、政策环境等多种因素有关。 此外，论文还分析了这些行业按照大类的总体效率，揭示了电子计算机及办公设备制造业的整体效率最高，而航空航天器制造业的效率最低。这些发现为政策制定者和企业提供了有价值的参考，有助于制定针对性的策略，提升中国高技术产业的研发创新能力和竞争力。总体而言，这项研究强调了改进评价方法的重要性，以便更准确地识别高技术产业的效率瓶颈，进而推动产业的持续发展和创新。