政府大数据中心建设方案:数据资源平台与资源中心

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0 下载量 50 浏览量 更新于2024-06-30 收藏 6.36MB DOCX 举报
"该文档是关于政府大数据中心数据资源平台的建设方案,涵盖了从总体建设方案到具体子平台和资源中心的详细规划。" 在大数据中心数据资源平台的建设方案中,首要目标是构建一个高效、安全且具有高度集成性的数据处理与管理平台。平台的建设内容主要包括数据交换子平台、数据治理子平台、数据资源门户以及数据资源中心。 数据交换子平台主要负责不同数据源之间的数据交互,其建设方案包括概述、配置、前置处理、共享服务和监控等方面。通过数据交换配置,确保数据在不同系统间的流畅传输;数据交换前置则处理数据传输前的预处理工作;数据共享服务提供对内外部的数据访问,同时通过数据共享接口规范数据的获取和使用;而数据交换监控则用于实时监测数据流动的状态,保证数据的准确性和完整性。 数据治理子平台着重于数据的管理和优化,包括资源目录管理、数据标准管理、元数据管理、数据质量管理、数据开发平台、统一调度管理和数据资产管理。资源目录管理定义了数据资源的组织结构;数据标准管理制定数据的标准格式和规则;元数据管理记录数据的属性和背景信息;数据质量管理确保数据的质量和一致性;数据开发平台支持数据的开发和处理;统一调度管理协调数据处理任务的执行;数据资产管理则关注数据的价值和生命周期。 数据资源门户作为用户界面,集成了统一用户管理、认证授权、资源管理、审批管理、资源目录服务、消息管理、日志管理和监控运维等功能,为用户提供一站式的数据服务体验。 资源中心的建设是整个平台的核心,旨在构建一个全面的数据存储和分析环境。中心的总体定位涉及设计、原则、思路和数据仓库设计,注重数据的安全性。建设区级数据湖,包含数据架构和数据范围的规划,以容纳和处理大量多样化的数据。数据对接实施确保了数据的流入和流出。基础库如人口、法人、电子证照和空间地理库的建设,为特定领域的数据分析提供基础。主题库的建设,如一网通办、一网统管和城市规划等,针对特定业务需求,提供深度的数据洞察和服务。 这份建设方案全面覆盖了大数据中心数据资源平台的各个方面,从基础设施到应用服务,旨在构建一个强大、灵活且适应性强的大数据生态系统,服务于政府的决策支持、公共服务和社会治理。