Python面试题：引用传递变量解析

"这篇文章主要探讨了Python中的变量传递机制，特别是如何通过引用传递变量的问题。在Python中，所有参数都是通过赋值传递的，这意味着传递的是对象的引用，而不是对象本身。作者通过一个简单的`PassByReference`类来说明这个问题，并展示了如何在类的方法中改变实例变量的值。" 在Python中，当我们传递一个变量给函数或方法时，实际上是传递了该变量所引用的对象的引用，而不是对象的拷贝。因此，如果对象是可变的，如列表、字典或集合，那么方法内部对这个对象的修改会影响到方法外部的变量。但如果对象是不可变的，如整数、浮点数或字符串，那么在方法内部对对象的任何改变都不会影响到方法外部。 在提供的代码中，`PassByReference`类的`__init__`方法初始化了一个字符串变量`variable`，然后调用`change`方法尝试改变它。然而，由于字符串是不可变对象，`change`方法中对`var`的重新赋值`var = 'Changed'`并不会影响到`__init__`方法中的`self.variable`。 为了实现引用传递并改变`__init__`中的`self.variable`，作者建议使用可变对象，例如字典。在修改后的代码中，`self.variable`是一个包含一个键值对的字典，方法`change`通过改变字典中的键值来实现变量的“引用传递”改变： ```python class PassByReference: def __init__(self): self.variable = {'name': 'Original'} self.change(self.variable) print(self.variable) def change(self, var): var['name'] = 'Changed' pBR = PassByReference() # {'name': 'Changed'} ``` 在这个例子中，`change`方法改变了字典的`'name'`键对应的值，所以`__init__`方法打印出的`self.variable`已经更新为`{'name': 'Changed'}`。 参数传递的另一个关键点是，即使对于可变对象，也不能在方法内部重新绑定外部的引用。例如，如果尝试在方法内将`var`重新赋值为一个新的列表或字典，外部的`self.variable`不会受到影响。这是因为函数或方法内部创建的新引用只在该作用域内有效，一旦返回，这些新的引用就不再存在，外部的引用仍指向原来的对象。 列表是可变对象的一个例子。当我们尝试改变列表的内容，比如添加一个元素，这不会影响到列表的引用，而是直接修改了列表本身： ```python def try_to_change_list_contents(the_list): print('got', the_list) the_list.append('four') # 修改列表内容，不改变引用 print('changed to', the_list) outer_list = ['one', 'two', 'three'] try_to_change_list_contents(outer_list) ``` 在这个例子中，`try_to_change_list_contents`方法中的`the_list`和`outer_list`引用的是同一个列表对象，所以对`the_list`的修改也会反映在`outer_list`上。 理解Python中的参数传递机制对于编写高效且不出错的代码至关重要。在处理可变和不可变对象时，需要特别注意它们的行为差异，以便正确地实现预期的功能。