基于核磁的脊柱中心曲面重建算法及其医学应用

该篇论文《基于MR矢状面图像的脊柱中心曲面重建》由中国科技论文在线发表，由吴文东和孙冬梅两位作者合作完成。吴文东为硕士研究生，主要研究医学图像处理，而孙冬梅教授则在模式识别、信号与图像处理以及信息安全等领域有所建树，具体研究方向包括生物特征身份认证和识别技术以及医学图像分析。 论文的核心内容是提出了一种利用核磁共振（MRI）矢状面图像来实现脊柱中心曲面重建的方法。首先，通过精确地定位椎间盘，确定脊柱中心线，这是算法的关键步骤。接着，沿着这条中心线建立一系列测点，形成一个曲面的样本集。然后，利用蒙特卡洛（MC）算法将这些测点转化为三角网格模型，实现了脊柱的三维重建。这种算法巧妙地融合了椎骨轴线检测技术和MC算法，通过优化算法适应曲面特性，显著提高了重建效率。 论文认为，这种基于MRI矢状面图像的脊柱中心曲面重建技术对于医疗诊断和医学教育具有重大意义。它能够全面展示脊柱的结构形状，揭示其解剖和几何特征，有助于医生准确评估脊柱健康状况，如椎间盘疾病、脊柱侧弯等问题，同时也可以作为教学工具，帮助医学学生更好地理解脊柱的复杂结构。 关键词包括“核磁”、“脊柱”、“曲面重建”和“MC算法”，这些都是论文的核心研究内容和技术手段。这篇论文提供了一种实用且高效的技术方法，对于推动医学影像处理领域的研究和发展具有积极的贡献。