Python3 中的装饰器：为函数增添参数

"Python编程技巧分享，包括装饰器为被包装函数增加参数" 在Python编程中，装饰器是一种强大的工具，它可以用来修改或增强函数的行为，而无需改变函数的源代码。在描述提到的"9.11 装饰器为被包装函数增加参数"这一章节中，我们将探讨如何利用装饰器来动态地为函数添加额外的参数，这在处理某些复杂逻辑或需要扩展功能的场景下特别有用。 装饰器本质上是接收一个函数作为输入并返回新函数的函数。它们可以通过@符号放在目标函数上方来应用。在增加参数的场景中，装饰器通常会检查传入的参数，如果缺少某些预期的参数，它会提供默认值或者抛出错误。 以下是一个简单的装饰器示例，用于给函数添加一个默认参数： ```python def add_parameter(func): def wrapper(*args, **kwargs): if 'new_param' not in kwargs: kwargs['new_param'] = 'default_value' return func(*args, **kwargs) return wrapper @add_parameter def my_function(param1, param2): print(f"param1: {param1}, param2: {param2}, new_param: {kwargs['new_param']}") my_function('value1', 'value2') ``` 在这个例子中，`add_parameter`装饰器会在调用`my_function`时检查`new_param`是否存在，如果不存在，则为其设置默认值`'default_value'`。这样，我们可以在不修改`my_function`原有定义的情况下，为它添加新的功能。 除了装饰器，资源标签提到了"Python cookbook 中文 参考"，这意味着内容可能涵盖了广泛且深入的Python编程技巧和最佳实践。例如，第一章“数据结构和算法”涵盖了解压赋值、优先级队列、字典操作等，这些是Python中高效处理数据的关键技术。第二章“字符串和文本”涉及字符串操作、正则表达式和Unicode处理，这对于处理文本数据和解析是必不可少的。第三章“数字日期和时间”介绍了数值计算、日期时间操作，对于处理时间序列数据或需要进行数学计算的应用非常有用。第四章“迭代器与生成器”讨论了如何有效地迭代数据，这对于节省内存和提高性能至关重要。 这些内容旨在帮助开发者提升Python编程技能，更好地理解和利用Python的特性，以解决实际问题。通过学习和应用这些知识点，可以提高代码的质量、效率和可维护性。