曙光方舟V3.1大数据融合分析平台核心功能解析

"曙光大数据——方舟V3.1核心功能说明书.pdf" 曙光方舟V3.1是一款专注于数据融合分析的平台，旨在打破行业数据壁垒，通过数据汇聚技术和深度挖掘，帮助决策者理解业务现状，预测发展趋势，并优化业务模型。该平台分为管理平台和应用平台两个部分。 1. **产品概述** 方舟大数据平台集数据融合、应用和决策于一体，提供一站式解决方案。管理平台处理数据录入、管理、开发和开放等相关操作，而应用平台则包含查询、全文检索和可视化工具，供用户对数据进行交互和分析。 2. **核心业务流程** - **数据源配置**：支持注册各种类型的数据库作为数据源，以便进行后续的数据整合。 - **数据录入**：包括数据库录入，将来自不同数据源的信息导入到平台上。 - **数据规范配置**：创建数据元、代码项和限定词，定义和标准化数据字段，增强数据可用性和一致性。 - **数据管理**：对数据表进行管理和标准化处理，确保数据质量。 - **数据清洗、建模**：对录入的数据进行清洗，去除错误或不完整信息，并构建数据分析模型。 - **数据开放**：设置数据标签，注册服务，创建全文索引，便于数据的共享和服务化。 - **数据使用**：提供接口查询和方舟智搜等工具，让用户能够高效地查询和利用数据。 3. **关键概念** - **数据元**：定义数据表字段的业务和技术属性，如名称、数据类型、字符长度等，是数据标准化的关键。 - **代码项**：可能指的是特定领域或组织内的编码体系，用于数据分类和标识。 这款平台的核心价值在于其全面的数据处理能力，从数据接入到数据应用，涵盖了整个数据生命周期。通过数据清洗和建模，平台可以生成有价值的洞察，为决策提供支持。同时，数据开放功能使得数据能够以服务的形式被其他系统或用户调用，提高了数据的复用性和影响力。