利用嵌套关系数据库实现时态数据库系统

"这篇论文探讨了使用嵌套关系数据库（Nested Relationship Database, NRD）实现时态数据库系统的方法。文章作者分析了嵌套关系模型在表达时态关系和时态元组演算上的优势，并提出了具体的实现策略。时态数据库系统能够存储并处理历史与当前数据，满足对时间敏感的应用需求。" 时态数据库是一种专门处理时间相关数据的数据库系统，它不仅存储当前状态的信息，还记录数据随时间的变化历史。在传统的二维表关系数据库中，模拟三维的时态对象存在困难，因为每个对象的历史可能需要多个记录来表示。嵌套关系数据库模型，由于其允许关系的属性可以是另一个关系，因此更适合描述复杂和多层次的结构，这使得它成为实现时态数据库的理想选择。 嵌套关系数据库模式由M.A.Roth等人提出，其特点是规则集合，其中的关系可以作为其他规则的属性，但不允许递归定义。这一模型扩展了关系元组演算，形成了嵌套元组演算。嵌套元组演算表达式可以表示更复杂的查询和操作，包括元组变量、关系名、元组分量等。 时态数据库系统的关键在于处理时态信息的能力。论文中提到的方法可能是通过利用嵌套关系来表示对象在不同时间点的状态，从而实现对历史数据的跟踪和管理。例如，一个关系可以包含其自身的过去版本，通过时间戳或其他时间索引进行区分。这种方法可能涉及到特定的查询语言扩展和存储机制，以有效地检索和操作时态数据。 嵌套元组演算的原子公式包括关系成员资格、元组分量的成员资格以及常数与元组分量之间的比较。这些基本操作构成了处理时态数据的基础，通过组合这些表达式，可以构建出复杂的查询来获取特定时间点的数据或追踪数据的变化历程。 这篇1994年的论文提供了对时态数据库系统设计的一种早期尝试，利用嵌套关系数据库的优势来解决传统数据库无法有效处理时间维度的问题。这种方法对于那些需要追溯历史信息、进行时间序列分析或者管理动态变化数据的领域，如金融交易、医疗记录或物流追踪等，具有重要的实用价值。随着数据库技术的发展，时态数据库的概念和实现方式也在不断进化，但这篇论文无疑为后来的研究奠定了基础。