CDA Level I：数据分析入门与考试大纲概览

CDA Level Ⅰ业务数据分析师考试大纲概述了一项针对数据分析及大数据领域专业人士的认证考试，旨在建立一个科学化、专业化的人才评估体系。该考试由经管之家主办，是衡量候选人是否达到数据分析师标准的重要途径。考试采取线下统考形式，考生需在120分钟内完成客观题（单选和多选）。 考试大纲分为五个主要部分： 1. 数据分析概念与统计学基础 (占比30%) - 数据分析概论：包括数据分析的方法论、流程，要求考生理解并能够阐述这些核心概念。 - 描述性统计分析：考生需熟悉数据的描述性统计特征，如平均值、中位数、众数等，并能解释其含义。 - 推断性统计分析：涉及假设检验和置信区间，要求考生掌握基本的统计推断技巧。 - 方差分析：考生需理解ANOVA，用于比较两个或多个样本组间的差异。 - 一元线性回归分析：理解变量间的关系，并能应用回归模型预测结果。 - 机器学习基础：考生需要对监督学习、无监督学习等概念有所了解。 2. SQL数据库基础 (占比10%) - SQL基础知识：涵盖关系型数据库概念，SQL语法的基本要素，如数据类型、运算符和函数。 - SQL查询和连接：考生需熟练使用SQL编写查询语句，以及连接不同类型的数据表。 - 其他SQL语句：包括但不限于窗口函数、事务处理等高级操作。 3. 数据采集与处理 (占比20%) - 数据采集方法：介绍各种数据获取途径和技术，如API接口、网络爬虫等。 - 市场调研：要求考生了解如何设计和执行有效的市场调查，获取相关数据。 - 数据探索与可视化：强调数据清洗、数据转换和使用图表展示数据的能力。 - 数据预处理：理解预处理在数据分析中的重要性，包括缺失值处理、异常值检测等。 每个部分的知识点都有不同的掌握程度要求，考生需要分别达到【领会】（理解并能解释）、【熟知】（记忆并能应用）、【应用】（实操和商业应用）这三个层次。通过这个大纲，考生可以明确学习目标，有针对性地准备考试，提升数据处理和分析的专业技能。