浮点数性能基准测试：C/C++与Fortran算法比较

资源摘要信息: "Matlab代码左移浮动速度：C、C++和Fortran中的浮点/RAM基准测试，包括复杂的算法" 知识点: 1. 浮点基准测试：基准测试是一种测量和比较不同系统或软件性能的方法。在这个上下文中，基准测试专注于浮点运算，也就是涉及到小数点的算术运算。浮点运算在科学计算、工程、图形和数据科学等领域至关重要。 2. MATLAB代码左移：这里的"左移"可能是指代码优化的一种方式，即通过重新调整代码中的某些部分（例如数据结构或算法），来提高其在特定平台上的执行效率。 3. 多线程实现：多线程是操作系统中能够让计算机同时执行多个线程的技术，每个线程代表一个独立的执行路径。多线程实现用于并发计算，可以显著提高程序的执行速度，特别是在多核处理器上。 4. C、C++和Fortran语言比较：这三种编程语言都是编译型语言，广泛用于科学计算和高性能计算。C语言以其低级特性（接近硬件）和灵活性著称；C++提供了面向对象编程的特性，适合构建复杂的软件系统；Fortran语言则在科学计算领域历史悠久，特别是在数值分析和物理模拟方面。 5. 数值性能测试：这种测试着重于评价软件在执行数值计算时的性能，通常涉及算法效率、数值精度和计算速度。 6. 算法复杂性：测试中比较了各种语言实现的复杂算法性能，复杂算法是指在数据结构和计算步骤上具有高度复杂性的算法。 7. 真双精度算术运算：在双精度浮点数上执行的算术运算，双精度浮点数是一种数据类型，用于存储大约15到17位的十进制数字。 8. 开发环境容器化：Docker容器技术允许在隔离的环境中打包应用及其所有依赖，以便在任何支持的系统上运行。这是一种在现代软件开发中越来越受欢迎的做法，可以提高开发和部署过程的一致性和效率。 9. 使用Visual Studio Code：Visual Studio Code（VS Code）是一个流行的源代码编辑器，支持多种编程语言。它支持容器化的开发环境，使得开发者能够在隔离的环境中编辑和测试代码。 10. 编译器和工具：容器化开发环境中预先安装的编译器和工具包括Fortran、Python、Octave、g++和Julia。这些工具对于科学计算、数据分析和软件开发至关重要。 11. MATLAB未安装在开发容器中：这表明虽然开发环境支持多种语言，但是没有包含MATLAB这一流行的数值计算和图形可视化软件。 12. 先决条件和安装步骤：文档提供了使用git克隆仓库和在VS Code中打开容器化开发环境的步骤，这为使用者提供了必要的指导。 通过这些知识点，开发者和研究人员可以更好地理解如何使用该基准测试工具来比较不同编程语言的性能，并可能指导他们在自己的项目中选择合适的语言和工具。