ERWin模型校验与标准化操作手册

"本资源是一份关于ERWin标准操作的手册，主要讲解如何校验垃圾实体。在数据仓库建设中，面对数据不一致、性能问题以及需求变化快速等挑战，标准化、规范化和版本化的模型管理显得尤为重要。ERWin是一款常用的数据库建模工具，用于设计和管理模型，文中提到了ERWin的不同版本及其界面结构，并介绍了工具栏的各项功能。" 在数据仓库的建设和管理中，校验垃圾实体是确保数据质量的关键步骤。ERWin提供了一种有效的方法来执行这个任务。首先，通过ERWin导出数据到Excel表格，然后利用Excel的自动筛选功能，找出计数为1且主题域为Main Subject Area的记录，这些通常被认为是垃圾实体，应当被删除。这里的“表名”和“主题域”是指在ERWin模型中的关键元素，它们帮助我们识别和组织数据模型的各个部分。 标准化是解决数据仓库问题的一种策略，包括制定标准Domain、术语表、命名规范、数据库类型转换规则，以及使用统一的ERWin模板。此外，标准的ERWin操作手册，如本手册，提供了详细的指导，帮助用户遵循规范操作。 规范化建模则强调模型的结构和规则，确保模型的一致性和可维护性。这可能涉及到业务规则的明确、关系的正确设定和实体属性的规范化处理。 版本化管理是跟踪模型变更的重要手段，通过ERWinModelManager等工具，可以对不同版本进行严格控制，便于追溯和比较模型的演变。 流程化是确保模型管理有序进行的关键，涉及建立模型管理流程并分配责任人，以确保每个阶段都有专人负责。 ERWin作为数据库建模工具，有多个版本，从3.5.2到7.3.4，每个版本可能包含不同的功能和改进。其界面包括导航区、菜单区、工具条区、画图区、操作日志区和操作反馈区，便于用户进行各种操作。工具栏上的图标分别对应新建模型、打开模型、保存、打印、查找替换、浏览数据、生成报告等功能，同时支持在实体、属性和定义级别进行操作，以及在逻辑模型和物理模型之间切换。 在实际应用中，通过掌握这些操作，不仅可以提升数据仓库的质量，还能有效地应对快速变化的需求，减少硬件资源的浪费，减轻维护压力，从而推动企业BI（商业智能）的发展。