交通仿真与MOVES模型在路网排放评估中的应用

"基于交通仿真的MOVES排放评估 - 李嘉，吴希 - 广东省低碳发展专项资金项目" 文章探讨了如何运用交通仿真技术来评估机动车尾气排放，特别是通过TSIS（Transportation Simulation and Impact Study）模型与美国环保署（EPA）开发的新交通排放模型MOVES（Mobile Source Emission Simulator）相结合的方法。该研究由李嘉和吴希共同完成，并获得了广东省低碳发展专项资金项目的资助。 TSIS模型是一种交通仿真工具，它能够输出交通运行的各种参数，如车辆速度、密度和流量等。这些参数对于理解交通网络中车辆的动态行为至关重要。而MOVES模型则是一个先进的交通排放模型，它能够根据车辆行驶条件计算出不同类型的污染物排放量，包括氢碳化合物（HC）、一氧化碳（CO）和氮氧化物（NOx）等。 在研究中，作者首先利用TSIS模型对城市路网进行交通仿真，然后将得到的交通参数输入到MOVES模型中，计算出相应的污染物排放量。对比TSIS模型直接仿真出的排放数据和MOVES模型估算的数据，结果显示对于HC和CO，两种模型的误差小于10%，显示出较好的一致性。然而，对于NOx，误差达到了17.0%，表明在NOx排放预测上，MOVES模型与TSIS模型可能存在一定的差异。 此外，研究还发现，在路网未达到饱和状态时，污染物排放与交通量之间存在基本的线性关系。这意味着无论是TSIS仿真模型还是MOVES排放模型，都能够有效地预测在交通流量变化下的机动车污染物排放情况。这为环境影响分析、交通规划和法律法规的制定提供了重要的科学依据。 关键词涵盖了交通运输规划与管理、排放模型、交通仿真、以及城市道路网络中的主要污染物HC、CO和NOx。通过这样的研究，可以更准确地评估交通对环境的影响，为城市的可持续发展提供数据支持和决策参考。 中图分类号：TU472.3+5，对应的是交通运输工程领域中的交通规划与管理，表明了该研究的学术定位。而文章的英文标题"MOVESEmissionAssessmentBasedonTrafficSimulation"进一步明确了研究的核心内容是利用交通仿真对MOVES排放模型的应用评估。 这项研究为交通领域的环境影响评估提供了新的技术和方法，强调了交通仿真与排放模型结合的重要性，有助于推动交通管理和环境保护的协同进步。