Surfacelet降噪：一种3D视频处理的新方法

"这篇硕士学位论文主要探讨了基于3D小波的视频降噪算法，作者安世霞在电子科学与技术、电路与系统专业指导下，针对数字视频降噪技术进行了深入研究。论文主要关注Surfacelet，这是一种三维小波分析的新方法，由Yue Lu和M.N. Do在2005年提出，它克服了多方向分析在三维信号处理中的局限性。" 在论文中，作者首先详细介绍了Surfacelet的发展背景、特性以及潜在的应用领域。Surfacelet作为多维多尺度多方向小波分析的一种，它提供了一种有效处理三维信号的方法，尤其在视频处理方面展现出优越性。随后，论文回顾了传统的二维小波降噪方法，重点讨论了阈值选择和阈值函数优化等关键问题。 此外，论文还对比分析了其他两种三维小波变换——三维可分离小波变换和三维对偶树小波变换，以评估它们在视频降噪中的性能。通过实验，作者证实Surfacelet在保留视频细节和提高信噪比方面优于这两种方法。 基于以上研究，作者提出了一种新的自适应图像降噪阈值确定方法，该方法结合了不同小波尺度间的系数信息。当应用于基于Surfacelet的三维视频降噪时，该方法能够更好地保持视频的细节，提高降噪后的信噪比，同时提供更佳的视觉效果。 关键词包括：Surfacelet，多尺度多方向分析，3D分离小波，3D对偶树小波，小波降噪，视频降噪，自适应阈值。 这篇论文的研究对于理解和改进三维视频降噪技术具有重要意义，不仅深化了理论理解，也为实际应用提供了创新解决方案。