ENVI遥感影像处理：主/次要分析详解

"主/次要分析是遥感影像处理中的一种技术，用于分类图像的后处理，特别是针对分类错误的纠正。此技术包含主要分析（Majority Analysis）和次要分析（Minority Analysis）。主要分析旨在将分类图像中较大类别的虚假像元归类到正确的类别，通过使用变换核，用占据主导地位的像元类别替换中心像元的类别。相反，次要分析则是用变换核中处于少数地位的像元类别替换中心像元的类别。在ENVI软件中，用户可以在Classification > Post Classification > Majority/Minority Analysis路径下找到这个功能，并通过Majority/Minority Parameters对话框进行设置，选择需要处理的分类图像和相应的参数。这项技术在遥感影像分析中有着广泛应用，如在国土管理、地质调查、环境保护等多个领域。" ENVI（The Environment for Visualizing Images）是一款由美国RSI公司开发的遥感影像处理系统，它基于IDL（Interactive Data Language）构建，提供广泛的遥感数据处理工具，包括数据读取、显示、预处理、信息提取以及与GIS集成等功能。ENVI以其在波谱分析方面的强大性能，能有效提取遥感影像中的目标信息，特别适合自动信息提取和目标识别任务。 遥感用户可以通过ENVI进行多种遥感任务，如大气校正、几何校正、滤波、分类、变化检测、多光谱和高光谱数据分析、矢量分析、数字高程模型（DEM）处理、雷达数据分析以及专题地图制作等。ENVI的灵活性和可扩展性使其成为遥感领域的主流软件，它支持多种操作系统和遥感数据格式，并提供IDL开发平台，方便用户进行二次开发，以满足特定需求。 为了满足中文用户的需求，北京星图环宇科技有限公司作为RSI在中国的独家代理，不仅提供产品销售和技术支持，还与RSI中国授权培训中心首都师范大学合作，出版了《ENVI遥感影像处理实用手册》等中文教程，帮助用户更深入地理解和使用ENVI。这些教程详细介绍了ENVI的各项功能，从基础操作到高级应用，结合实例指导用户进行遥感影像处理和分析，同时讲解了参数选择和二次开发等内容，旨在提升用户的空间信息应用能力。