Python自定义异常与错误处理指南

"用户自定义异常-商用密码应用安全性评估测评过程指南（试行)" 在Python编程中，异常处理是一项重要的机制，用于捕获和处理程序运行时可能出现的错误。本指南聚焦于用户自定义异常，这是当标准库中提供的内置异常不满足特定需求时，开发者可以创建自定义异常类型的方法。 8.5 用户自定义异常 在Python中，你可以通过创建新的异常类来定义自己的异常。这些异常类通常是直接或间接地从内置的`Exception`类派生。例如： ```python class MyError(Exception): def __init__(self, value): self.value = value def __str__(self): return repr(self.value) ``` 在上述代码中，`MyError`是一个自定义异常类，它继承自`Exception`。`__init__`方法初始化异常实例，接受一个`value`参数，而`__str__`方法返回异常的字符串表示。 一旦定义了自定义异常，就可以在程序中使用`raise`语句抛出这个异常。例如： ```python try: raise MyError(2 * 2) except MyError as e: print('My exception occurred, value:', e.value) ``` 这段代码会在尝试阶段引发`MyError`异常，并在`except`块中捕获并处理它，打印出异常的值。 如果不想处理异常，而是希望它继续向上层传播，可以使用不带参数的`raise`语句，就像下面这样： ```python try: raise NameError('HiThere') except NameError: print('An exception flew by!') raise ``` 这会打印出一条消息，然后重新抛出异常，导致程序终止，显示完整的跟踪信息。 Python编程语言的官方手册包含了更多关于异常处理、流程控制、数据结构、模块、输入输出等内容。例如： - 第2章介绍了如何调用Python解释器，包括参数传递和交互模式。 - 第3章至第5章涵盖了Python的基础知识，如计算、字符串、列表、元组、字典等数据结构，以及流程控制语句如`if`、`for`、`while`。 - 第6章讲解了模块和包的使用，包括模块搜索路径、标准模块和包的导入方式。 - 第7章涉及输入和输出，包括格式化输出和文件操作。 - 第8章详细阐述了错误和异常的处理，包括语法错误、异常的抛出和捕获，以及用户自定义异常的创建和使用。 通过学习这些章节，开发者能够熟练掌握Python中的异常处理机制，以及如何根据需要扩展异常系统，从而提高代码的可读性和健壮性。