MATLAB图像处理实验：直方图、灰度变换与图像运算

本资源是一份针对使用MATLAB进行图像处理的实验文档，主要面向希望学习和实践这一技术的人群。文档中包含五个具体的图像处理实验题目，每个题目都涉及到MATLAB的不同功能和图像处理的基本操作。 1. 第一题：图像直方图分析与对比 通过`imread`函数读取名为"liftingbody.png"的图像，然后使用`imhist`函数绘制图像的直方图，展示了如何观察和可视化图像像素值的分布。接着，使用`figure`创建多个窗口，分别展示直方图、线图、茎叶图和条形图。此外，还演示了直方图均衡化（`histeq`）的应用，通过调整参数改变图像的亮度对比度。 2. 第二题：直方图均衡化与图像显示 这部分继续使用直方图均衡化，并尝试不同的参数（256），展示了对比原始图像（A）和处理后的图像（h1）。`imshow`函数用于显示图像，而`imhist`则用来比较两者的像素分布。 3. 第三题：图像合成 实验涉及读取两个图像文件"rice.png"和"cameraman.tif"，通过`imadd`函数将它们相加，生成新的合成图像（m3）。`imshow`用于显示合成图像，直观地展示了加法运算在图像处理中的应用。 4. 第四题：滤波与差分操作 使用`imread`读取"rice.png"，然后将其转换为8位灰度图像（J）通过`filter2`和`fspecial`函数应用高斯滤波器。接下来，通过`imsubtract`计算原图像与滤波后图像的差分（K），并用`imshow`分别显示原图像、滤波图像和差分图像，展示滤波操作对图像细节的影响。 5. 第五题：逻辑运算与图像掩码 本题创建两个二维矩阵（W和Q）作为掩码，然后使用`and`函数执行逻辑与操作，生成掩码C。这部分涉及图像处理中的基本逻辑运算，可用于图像区域选择或对象检测等应用。 总结来说，这份文档提供了一个实践性的教程，涵盖了MATLAB中基础的图像读取、直方图分析、图像变换、图像合成以及基本的滤波和逻辑运算操作。通过这些实验，学习者可以熟悉MATLAB环境，提升对图像处理概念的理解，并掌握如何实际应用这些技术。