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哈希索引驱动的多关键字文本检索:隐私增强与高效性能
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更新于2024-08-12
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本篇研究论文《利用哈希索引进行健壮的多关键字文本内容检索》发表于《国际创新计算机科学与技术杂志》(IJIRCST)上,针对服务器上日益增长的数字内容管理和隐私保护需求,提出了一个高效的文本检索方法。随着数字内容的增多,存储和访问效率成为了关注焦点,特别是在确保数据安全性的同时。 文章主要探讨了如何通过预处理技术从文本内容中提取关键字,这些关键字被赋予术语ID这一数字标识。作者采用哈希索引的方式对这些预处理的关键词进行管理,创建了文档索引中的关键数字,即文档标识。这种方法不仅简化了检索过程,还提供了私密性保障,因为每个术语或单词的比较是基于哈希,从而避免了直接暴露原始文本内容。 通过基于哈希的搜索机制,用户可以安全地通过测试查询搜索所需文件,得到相关文件列表,同时保证了用户查询的隐私。在存储阶段,加密技术被应用于文档内容,只有在解密后才能被特定用户阅读,进一步增强了数据的安全性。此外,为了验证方法的有效性,研究者对包含真实和人工文本内容的多种主题的数据集进行了实验,结果显示,所提出的哈希索引和基于关键词的检索模型在提高检索效率的同时,也确保了用户隐私。 本文的贡献在于提供了一种实用的文本检索策略,适用于文档和文件形式的数字内容,有助于解决存储和检索效率的问题,同时兼顾了数据隐私和用户体验。对于信息检索、文本特征挖掘以及文本语义理解等领域来说,这是一个重要的研究进展,为未来数字化环境下的内容管理和安全访问提供了新的思考方向。
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