Redis与MySQL面试精华：事务、锁、持久化与索引优化

Redis与MySQL是两种广泛应用于互联网服务中的关键数据库技术，它们在面试中常被提及，因为它们在性能、数据结构和应用场景上各有特色。 Redis是一个强大的内存数据存储系统，主要应用于缓存、消息队列和数据结构存储。面试中可能会问到以下几点： 1. **Redis与Memcached选择**：面试者会关注在高并发场景下，为何选择Redis而不是Memcached，因为Redis提供了更丰富的数据类型和事务支持。 2. **Redis事务**：Redis支持原子性的事务处理，这是其在高并发环境下保持数据一致性的重要特性。 3. **过期策略与内存淘汰机制**：面试者会询问如何设置键的过期时间和Redis的LRU（Least Recently Used，最近最少使用）或LFU（Least Frequently Used，最不经常使用）等淘汰策略。 4. **缓存问题**：缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿的概念会被解释，以及如何通过布隆过滤器、预热缓存等方法防止这些问题。 5. **分布式锁实现**：面试者可能会问到Redis如何通过SETNX和BRPOP等命令实现分布式锁。 6. **消息队列功能**：Redis如何作为消息队列使用，如发布/订阅模型。 7. **BigKey问题**：面试者会探讨大键值对（BigKey）如何影响Redis的性能和内存管理。 8. **解决key冲突**：面试者会询问Redis如何处理并发情况下key的命名冲突，如使用哈希槽或者集群配置。 9. **提高缓存命中率**：讨论如何通过合理设计缓存策略、调整过期时间、优化缓存替换算法来提升缓存效率。 10. **Redis持久化**：面试者会询问RDB、AOF和混合持久化的区别，以及在线上如何设置持久化策略以平衡性能和数据丢失风险。 11. **Redis内存使用**：解释为何将所有数据存于内存中，以及内存读取速度远超磁盘的原理。 12. **数据一致性**：如何确保缓存更新和数据库同步，如使用缓存更新策略（如TTL过期后删除）和双写策略。 13. **Redis性能问题及解决方案**：面试者可能会提问常见的性能瓶颈及其解决方案，如网络延迟、内存压力、并发限制等。 14. **Redis阻塞原因**：分析可能导致Redis阻塞的常见原因，如客户端请求过于频繁或操作耗时过长。 15. **Redis并发模型**：面试者会问及Redis单线程模型的优缺点，以及为何单线程反而能保证高并发性能。 16. **Redis内存管理**：讨论当key过期时内存释放的问题，以及未设置过期时间但自动删除的原因。 17. **删除命令阻塞性**：澄清删除key命令是否会影响Redis的其他操作。 18. **MySQL基础架构**：MySQL作为一个关系型数据库，面试者会关注其存储引擎、 Innodb和MyISAM的区别，以及复制机制。 19. **索引**：MySQL索引的类型（主键索引、唯一索引、普通索引等）、联合索引、索引的优缺点、创建时机和失效情况。 20. **SQL查询优化**：涉及OrderBy和GroupBy对索引的影响，以及如何通过合理设计查询、使用覆盖索引和子查询优化查询性能。 21. **Mybatis**：面试者可能会询问Mybatis作为ORM框架如何与数据库交互，以及如何进行分页和慢查询优化。 以上知识点涵盖了Redis和MySQL的核心特性，面试者通常会围绕这些点进行深入探讨。