Hadoop云计算平台详尽部署教程：从环境准备到分布式架构

本篇文章详细介绍了Hadoop云计算平台的搭建过程，特别针对Linux系统进行了详细的指导，因为Hadoop在生产环境中主要在Linux集群上运行，尽管Windows平台支持开发，但因其分布式特性在Windows上的测试不充分。文章首先强调了安装环境的选择，推荐使用Linux主机集群，特别是Ubuntu 12.04.4 64位版本，同时指出了Windows环境下可能遇到的问题和解决方案，如使用Cygwin模拟环境。 Hadoop集群的搭建主要包括以下步骤： 1. **环境准备**: - 安装基础软件：确保所有的机器都安装了JDK 7u51，这是Hadoop运行的基础。对于Linux系统，Hadoop主目录通常设为`/home/majiangbo/hadoop-1.2.1`。 - 其他关键组件：文中提到了Zookeeper，HBase，Pig，Hive，Ganglia等，这些都在各自的路径下进行安装。 - **硬件需求**：完全分布式环境需要多台计算机，Master和Slaves的配置取决于具体应用场景，包括处理器、内存和硬盘容量。 - **SSH免密码登录**：为了简化集群管理，建议所有机器配置SSH免密码登录。 2. **网络拓扑**: - 完全分布式模式的网络结构图（图六）展示了Master和Slave之间的交互，通常包括JobTracker和TaskTracker、NameNode和DataNode等角色。 3. **小规模集群搭建**: - 文章提到搭建了一个由三台机器组成的小型Hadoop集群，每台机器都有特定的角色分配，如Master负责协调任务，Slaves负责执行任务，JobTracker和TaskTracker负责MapReduce任务的管理和调度。 4. **部署流程**: - 通过分步骤进行安装和配置，先进行伪分布式测试，然后在Linux系统上部署完全分布式环境，确保各个组件的正确配置和通信。 这篇文章提供了详尽的Hadoop云计算平台搭建教程，包括安装环境、硬件和软件需求、网络架构以及具体的部署步骤，对于想要在Linux环境中构建Hadoop集群的读者来说，是一个宝贵的参考资源。