Python端口AC-Library：功能移植、性能提升与文档完善

该库提供了各种算法和数据结构的实现，旨在帮助程序员解决竞赛编程和算法竞赛中的问题。它包含了一系列高效且易于使用的算法组件，例如快速傅里叶变换（FFT）、线段树（Segment Tree）、离散对数等。同时，该库支持多种数学运算的优化实现，如模运算（modint）和延迟传播的线段树（lazy-segment-tree）。 目前，ac-library-python库的所有功能已经移植到Python中，但作者提到可能仍存在一些错误。为了提升库的使用质量，开发者正在努力提高代码的运行速度，特别是在关键部分如modint和lazy-segment-tree的实现上。此外，库的维护者也在积极地为库添加单元测试和文档，以便用户可以更好地理解和使用库中的功能。 安装ac-library-python非常简单，可以通过pip包管理器直接从GitHub上安装。使用`pip install git+https://github.com/not522/ac-library-python`命令即可完成安装。安装完成后，用户可以通过一个命令行工具来生成可以在AtCoder在线判断系统中运行的单个组合代码。 对于用户来说，ac-library-python要求安装Python 3.6.0或更高版本的Python环境。对于有志于贡献代码的开发者，文档中提到了测试框架和持续集成（CI）的相关内容，表明该项目欢迎社区贡献。项目文档还提到了代码风格的要求，比如pep8命名规范。 值得注意的是，ac-library-python目前仍在开发阶段，因此文档和使用说明可能还不完善，一些功能可能需要额外的优化和调整。该项目在GitHub上的名称为'ac-library-python'，文件夹名称为'ac-library-python-master'，提示这是一个主分支的版本。 综上所述，ac-library-python是一个致力于提供高质量算法库的项目，适用于需要快速实现复杂算法和数据结构的Python程序员。它不仅可以帮助提高解决问题的效率，还可以作为学习和研究算法的工具。随着项目的发展，预计它将成为Python算法竞赛领域中的一个重要资源。"