轮心位移反求法：车身疲劳载荷谱的精确获取与应用

本文主要探讨了一种创新的车身疲劳载荷谱求取方法，即轮心位移反求法，发表于2013年6月的《同济大学学报（自然科学版）》第41卷第6期。作者方剑光、高云凯和徐成民来自同济大学汽车学院，他们针对轻型公交车进行了深入研究。 该方法首先通过在试车场设置适当的传感器，对强化路面的路面载荷谱信号进行实时采集。这些传感器捕捉到路面与车辆交互作用时产生的振动数据，是分析车身载荷的关键输入。确保了所收集的数据能准确反映真实道路条件下的车辆动态响应。 接着，他们建立了精度满足要求的整车多体动力学模型。这个模型考虑了车辆各部分之间的复杂相互作用，包括悬挂系统、轮胎、车身等，以便于模拟车辆在不同路况下的运动行为。多体动力学模型是理解和预测车身载荷的基础，它将理论计算与实际测试数据结合起来，提高了模拟结果的可信度。 在获取到道路载荷谱和动力学模型后，研究人员采用虚拟迭代技术进行车身载荷谱的分解。虚拟迭代是指在计算机模拟环境中反复调整和优化模型参数，以逐步逼近真实的车身载荷分布情况。这种方法有助于减少实验测量误差，提高计算效率，同时确保得到的载荷谱更加精确。 论文结果显示，经过虚拟迭代后的仿真信号与试验数据高度一致，这表明该方法能够有效还原车身实际承受的载荷情况。提取出的车身载荷谱具有很高的可靠性，这对于评估和预测车身的疲劳寿命至关重要。通过这种方法，工程师们可以更准确地预测车辆在长期使用过程中的性能变化，从而优化设计，延长车辆使用寿命。 本文提供了一种创新且实用的技术，对于汽车行业在疲劳载荷分析和预测方面具有重要的实践价值，为车身设计和材料选择提供了科学依据。