大数据驱动的骶髂关节螺钉参数解剖学研究

本研究论文聚焦于大数据和算法在骶髂关节螺钉固定手术中的应用解剖学研究。首先，研究的主要目标是通过对大量中国成人的骨盆后环结构进行详细解剖学分析，包括S1和S2椎弓根处螺钉固定的钉道参数，如直径、进针点位置、螺钉进针方向、螺钉长度以及对邻近结构的影响。这旨在为临床实践提供更为精确的手术指导。 具体操作中，研究者选择了浙江大学医学院的22具防腐保存的正常成人骨盆标本，排除了存在骨盆畸形、骨折和肿瘤的情况，并对骨盆周围的软组织进行了清理。此外，还利用5具新鲜尸体标本进行实操验证，确保测量方法的准确性。测量工具包括精度高的游标卡尺用于线性测量，万能角度测量仪用于角度测量。 研究详细探讨了经S1和S2椎弓根的钉道参数，包括椎弓根宽度、高度、进针点到相应椎体的距离、与坐骨大切迹和髂后下棘的关系，以及螺钉的进针方向与骨翼后外侧面的关系。在S2椎弓根部分，还测量了钻头与骨翼后外侧面的角度。 为了确保数据的可靠性，作者采用了SPSS 11.0统计软件进行数据分析，采用配对t检验对比左右两侧的数据，设定显著性水平为0.05。结果显示，左右两侧的形态解剖学测量结果没有显著差异，因此可以合并分析。 在验证阶段，研究者在5具新鲜尸体上模拟了骨盆后路手术过程，按照实验测量的数据，分别在S1和S2椎弓根处水平植入螺钉，通过不同的进针点和进针方向，展示了不同直径和长度螺钉的应用。这一部分的结果证实了先前解剖学测量的有效性和实用性。 这篇硕士论文通过结合大数据分析和精确的解剖学测量，为骶髂关节螺钉固定的手术技术提供了重要的理论依据，有助于提高手术精准度和患者的安全性。