电子科技大学数据结构复习提纲

"电子科大数据结构复习提纲，涵盖了数据结构的基本概念、术语，算法描述与特性，线性表，栈，队列，数组，广义表，树与二叉树，图，查找和内部排序等核心内容，并包含算法的时间复杂度分析。" 在电子科技大学计算机学院的数据结构复习提纲中，主要知识点包括： 1. **绪论**： - **数据结构**：数据组织方式的抽象表示，DS=(D,R)，其中D是数据元素的集合，R是数据元素间关系的集合。 - **基本数据结构**：线性结构、树形结构、图形结构和集合。 - **数据类型**：定义数据元素的集合及其允许的操作。 2. **算法描述与特性**： - 算法的描述方法，如伪代码、流程图等。 - **算法的基本特性**：可行性、确定性、有限性、输入和输出。 - **好算法的特征**：时间效率、空间效率、可读性和可维护性。 3. **线性表**： - **逻辑结构与基本操作**：插入、删除、查找等。 - **顺序存储结构**：固定大小的数组实现，例如动态数组。 - **单链表**：每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。 - **循环链表**、**双向链表**：分别具有环状和双向链接的特性。 4. **栈和队列**： - **栈**：后进先出（LIFO）结构，用于函数调用、表达式求值等。 - **队列**：先进先出（FIFO）结构，应用于打印任务、多任务系统等。 - **循环队列**：解决队空队满的问题，通过循环数组实现。 5. **数组和广义表**： - **数组**：一维或多维，支持随机访问，存储地址计算基于索引。 - **广义表**：一种可以包含其他表的表，支持递归结构。 6. **树和二叉树**： - **基本概念**：节点、边、度、路径等。 - **二叉树的性质**：如度、高度、完全二叉树、满二叉树等。 - **存储结构**：链式和数组表示法。 - **遍历算法**：前序、中序、后序遍历，以及变种。 - **树、森林与二叉树转换**：树转换为二叉树，二叉树转换为树。 7. **图**： - **基本术语**：顶点、边、邻接、连通等。 - **存储结构**：邻接矩阵和邻接表。 - **图的遍历**：深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。 - **典型应用**：最小生成树、拓扑排序、关键路径、最短路径。 8. **查找**： - **顺序查找、折半查找、分块查找**：不同的线性查找策略。 - **二叉排序树**：自平衡查找树，插入和查找效率高。 - **Hash表**：快速查找，基于散列函数实现。 9. **内部排序**： - **排序基本概念**：稳定性、比较次数、排序速度。 - **排序算法**：直接插入排序、折半插入排序、冒泡排序、快速排序、简单选择排序、堆排序、归并排序、链式基数排序。 - **排序过程模拟**：理解每种排序方法的工作原理。 此外，提纲还涉及到算法的时间复杂度分析，例如常数阶O(1)、线性阶O(n)和线性对数阶O(n log n)等。这对于理解和评估算法的效率至关重要。