CPS支持的建筑室内三维质心定位算法提升精度

本文档探讨了一种创新的室内环境定位方法，即基于CPS（信息物理融合系统）的三维质心定位算法。发表于2013年的《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》第29卷第2期，作者马斌、解亚男、邱海斌等人。研究的目的是解决在建筑环境中广泛应用低成本RFID（无线射频识别）标签时面临的定位精度低和成本高昂的问题。 传统的室内定位通常依赖二维平面技术，然而，这项研究引入了三维空间的概念，利用了LANDMARC算法和质心算法的融合。通过在垂直方向上对参考标签进行对称分布，这种方法提高了定位的准确性。具体实验结果显示，该算法的平均定位误差仅为0.41米，而且60%的情况下，误差范围局限在0.6米以内，这明显优于传统二维定位方式，证明了其在突破空间限制上的优势。 三维质心定位算法的优势在于它能够更精确地确定待定位标签的位置，尤其是在大型建筑或复杂空间结构中，如商场、医院或者工业设施，这有助于提升诸如资产追踪、人员导航、智能物流等应用的性能。同时，RFID技术的低成本特性使得这种定位方案更具经济可行性，对于建设智能建筑和优化管理流程具有重要意义。 本研究的关键词包括建筑内环境、三维定位、RFID标签以及信息物理融合系统，体现了其在物联网和智慧城市领域的前沿应用。根据中国分类号TP925，该研究属于计算机科学技术中的信息系统与通信技术范畴，文献标志码为A，表明其学术价值得到了认可。 总结来说，这篇论文提供了一种有效的解决方案，通过结合CPS和特定的定位算法，实现了室内环境中低成本、高精度的RFID标签定位，对提高建筑智能化水平和运营效率具有实际应用价值。