Go学习笔记:人工神经网络与内存管理
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更新于2024-08-09
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"Go学习笔记, 第 4 版 - 雨痕"
这篇"状态输出-人工神经网络教程"的描述实际上提到了Go语言中与内存管理相关的一些知识点,特别是关于内存分配的状态输出。在Go语言中,内存管理是通过垃圾回收机制自动进行的,而这里提到的`MStats`结构体则是用于获取内存统计信息的。
`MStats` 结构体包含以下几个重要的字段:
1. `alloc`: 这个字段表示当前正在使用的object(对象)的容量,由`malloc`函数分配。它反映了程序运行时动态分配并仍在使用的内存大小。
2. `total_alloc`: 这是历史分配总量,包括已经被释放的内存。这个值可以用来观察程序运行过程中总共分配了多少内存。
3. `sys`: 表示当前程序消耗的总内存,这不仅包括堆内存(heap),还包括如`fixalloc`等其他内存池的内存。`sys`提供了更全面的内存使用视图。
4. `nmalloc`: 这是分配操作的计数,记录了程序执行至今进行了多少次内存分配。
这些统计信息对于理解和调试程序的内存行为非常有帮助,例如检查是否存在内存泄漏或者监控程序的内存使用趋势。了解这些信息可以帮助开发者优化代码,避免不必要的内存消耗,从而提高程序性能。
此外,这段摘要还提到了《Go学习笔记》这本书,它是作者雨痕对于Go语言的学习和总结,包含了从基础语法到高级特性的详细讲解,如变量、类型、表达式、函数、数据结构、方法、接口、并发以及包管理等内容。这本书的更新历史显示,它随着Go语言版本的迭代而不断更新,确保内容的时效性。
从部分内容来看,这本书不仅涵盖Go语言的基础知识,还深入到内存分配器(MemoryAllocator)和垃圾收集器(GarbageCollector)的工作原理,这对于理解Go的内存管理机制至关重要。比如,书中会讨论内存分配流程、释放流程,以及垃圾回收的执行机制,这些都是Go语言开发者需要深入了解的重要主题。
这篇摘要涉及了Go语言中的内存管理、垃圾回收,以及一个详细的学习资源——《Go学习笔记》。通过学习这些内容,开发者能够更好地掌握Go语言的内存使用和管理,从而编写出更高效、更稳定的程序。
2014-06-02 上传
2019-10-14 上传
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龚伟(William)
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