高压开关柜热故障预警：改进策略与应用

"高压开关柜热故障预警策略及其应用" 在电力系统中，高压开关柜扮演着关键角色，负责控制和保护电路。然而，由于各种因素，如安装不当、材料老化或机械应力，开关柜可能会发生热故障，这可能导致接触电阻增加，进而引发设备损坏甚至电网故障。针对这一问题，研究者提出了一套热故障预警策略，旨在提前检测并预防这类故障的发生。 该策略主要基于热故障的时域多样性，即长期故障和即时故障的差异。对于长期故障，研究者采用了一种改进的组合权重相似日方法。这种方法结合了熵权法和序关系分析法，通过计算历史数据的相似度来确定参考日，并分配相应的权重。熵权法利用信息熵来量化不确定性和信息含量，以更客观地确定各参考日的权重，而序关系分析法则能识别数据间的序列关系，进一步优化相似日的选择，从而提高预测的准确性。 针对即时故障，研究者则提出了一种改进的等效电阻模型。此模型考虑了动态阈值算法和空间相关分析法，以处理数据中的奇异点和特征信号。动态阈值算法能适应环境变化，自动调整阈值，有效识别出异常信号，而空间相关分析法则可以分析信号的空间分布特征，帮助排除噪声干扰，增强故障信号的识别能力。 实验结果显示，这两种改进的方法和模型能够准确预测热故障的发展趋势，具有较高的预测精度，这对于早期发现和预防高压开关柜的热故障至关重要。这些预警策略的实施，不仅可以减少因热故障导致的设备损坏和停机时间，还能提高电力系统的稳定性和可靠性，降低运维成本。 此外，该研究还得到了陕西省多项科技项目的资助，包括陕西省重点科技创新团队计划项目、陕西省工业科技攻关项目和陕西省重点研发计划项目，这表明了政府对电力系统安全与智能维护技术的重视和支持。 这一研究为高压开关柜热故障的监测和预警提供了新的思路和工具，对于提升电力系统的运行安全和效率具有深远的意义。未来的研究可能将深入到模型的优化、实时监控系统的开发以及与其他故障诊断技术的集成，以实现更智能、更快速的故障响应。