柿庄南区块煤层气甜点预测技术精准识别

本文主要探讨了柿庄南区块煤层气地质甜点的预测方法，针对沁水盆地的柿庄南区块进行了深入研究。研究者王存武等人运用了分频属性反演技术和频谱成像技术，这两项技术在地学领域中常用于解析地质结构和物性特征，特别是对于煤层厚度和含气量的预测，这些参数对煤层气资源的勘探和开发至关重要。 分频属性反演是一种数据处理技术，通过分析地震或其它地球物理测井数据的频率特性，可以提取出深层地质信息，如煤层的连续性和厚度变化。频谱成像技术则进一步将这些信息可视化，帮助地质学家识别出潜在的优质煤层和高产气区域。这种方法结合了地质学和物理学原理，提高了地质甜点（高产气区）预测的精度。 在实际操作中，研究者还利用了钻井获取的其他煤储层评价参数，例如渗透率、孔隙度等，这些参数是评估煤层气储量和开采潜力的重要依据。通过多层次模糊评价方法，综合考虑了多维度的信息，对柿庄南区块3号煤的煤层气地质甜点进行了系统预测。 结果显示，柿庄南区块3号煤层被划分为了三个地质甜点区：中部甜点区、东北部甜点区和西部甜点区。这些甜点区对应着较高的煤层气产量，高产井主要集中在中部甜点区，而低产井则集中在非甜点区域。这表明该预测方法在实际应用中展现出了良好的效果，能够有效地指导煤炭资源的开发策略和井位选择。 该研究不仅提供了一种有效的煤层气地质甜点预测技术，也为其他类似区块的资源评估提供了科学依据。通过将先进的地质成像技术和传统钻探数据相结合，能够在复杂地质条件下准确识别出潜在的高产气区域，对于提高煤层气开采的经济效益具有重要意义。