Java实现的多媒体搜索引擎关键技术

"PIDALION: A Java-based Multimedia Search Engine over the Web" 这篇文献主要讨论了PIDALION项目，这是一个基于Java实现的多媒体搜索引擎，旨在解决互联网上多媒体内容快速增长所引发的信息检索问题。随着宽带连接的普及和在线多媒体应用的需求增加，数字多媒体内容的爆炸式增长对更有效的搜索方法提出了迫切需求。当前的自动化网络搜索引擎主要依赖于文本描述，对于多媒体内容的匹配质量往往较低。 论文关键词包括多媒体内容、查询、基于内容的检索、多媒体爬虫、元数据、图像直方图和分层展示。这些关键词揭示了PIDALION系统的核心组成部分和技术特点： 1. **多媒体内容**：指的是包括图片、音频、视频等各种非文本形式的数据，是PIDALION搜索引擎处理的主要对象。 2. **基于内容的检索**：与传统基于文本的搜索引擎不同，PIDALION尝试通过分析多媒体文件的内在特性（如图像的颜色、纹理、形状，音频的频率等）来进行检索，而非仅仅依赖于文件的元数据或用户提供的文字描述。 3. **多媒体爬虫**：用于自动遍历和抓取网络上的多媒体内容。这种爬虫不仅需要高效地导航网页结构，还需要处理各种多媒体文件格式，并提取相关信息。 4. **元数据**：提供关于多媒体文件的附加信息，如创建日期、作者、大小、类型等，有助于改善搜索结果的相关性。 5. **图像直方图**：在图像处理中，图像直方图是一种统计工具，用于表示图像像素强度分布，可以作为图像内容分析的重要特征，用于图像检索。 6. **分层展示**：可能是指在搜索结果中采用层次化的结构，帮助用户逐步细化搜索，提高用户查找所需内容的效率。 论文的目的是介绍PIDALION的实现策略，强调其个性化和基于Web的特性，意味着该系统可能能够根据用户的兴趣和偏好定制搜索结果，提供更加精准和个性化的多媒体搜索体验。通过这样的系统，互联网用户可以更好地挖掘和利用海量的在线多媒体资源。