信息奥赛：改编试题提升技巧与进制转换解析

在信息学奥林匹克竞赛中，"修改试题适当拔高"这一部分主要讨论了如何处理算法问题中的动态规划策略，特别是针对背包问题的一种递归解决方案。题目给出了一个名为`printway`的函数，用于求解一个具有限制容量的背包问题，其中物品的体积和价值存储在数组`f`中，物品的重量和价值分别由`w`和`v`数组定义，目标是找到在给定重量限制下，能使背包内物品总价值最大的组合。 函数的工作原理是使用递归方法，首先检查将第`i`个物品放入容量为`j`的背包是否可行，即如果将体积为`w[i]`的物品装入背包后，价值`f[i-1,j-w[i]] + v[i]`等于当前状态下背包的总价值。如果是，则继续尝试在剩余空间`j-w[i]`中放入前`i-1`个物品，否则不装这个物品，然后对剩余物品进行递归调用。这种策略确保了每个状态下的最优决策，从而找到问题的解。 接下来的部分，内容转向了计算机编程的实际操作，涉及到将十进制数转换为二进制数的过程。这里展示了使用除二取余法的实现步骤，通过`readln`函数读取输入的十进制数`n`，然后使用`while`循环逐步计算其二进制表示的每一位，余数存储在`b`数组中，最后按照倒序输出。这部分的代码体现了基础的算术运算和数组操作。 接着，话题转向了高精度加法问题，涉及字符串转数字、逐位相加以及进位处理。两个字符串`str1`和`str2`分别代表两个数字，通过遍历字符串并将字符转换为对应的数值（0-9），然后在固定大小的数组`a`和`b`中存储这些数值。高精度加法过程通过逐位相加并处理进位完成，最终将结果输出。 总结来说，这部分教程包含了信息学奥赛中的递归方法应用（背包问题）、基本的数据转换技巧（十进制转二进制），以及在处理较长数字时的高精度加法算法，这些都是解决这类竞赛中实际问题的关键技能。通过理解并掌握这些核心知识点，参赛者能够更好地应对信息学奥林匹克竞赛中的复杂问题。