Python面试必备：25个常见问题解析

立即执行，通常作为参数传递给高阶函数。由于它的简洁性，lambda函数不适合复杂的逻辑，而是用来快速定义简单的、一次性使用的函数。 Python的异常处理如何实现？ Python通过try/except/finally语句来处理异常。try块中的代码会被尝试执行，如果发生异常，控制流会跳转到匹配的except块，如果没有异常则跳过except块。finally块的代码无论是否发生异常都会执行，常用于资源清理。 Python中有哪些内置的异常类型？ Python有许多内置的异常类型，例如：ValueError（值错误）、TypeError（类型错误）、KeyError（字典键未找到）、IOError（输入/输出错误）和IndexError（索引超出范围）等。 Python的多重继承是如何工作的？ 多重继承允许一个子类继承多个父类的属性和方法，这样子类就能同时拥有多种特性。在Python中，如果多个父类中有同名方法，可以通过MRO（Method Resolution Order，方法解析顺序）来决定调用哪个父类的方法。 什么是上下文管理协议？ 上下文管理协议是Python中用于处理资源获取和释放的一种方式，主要体现在实现了`__enter__`和`__exit__`方法的类上。使用with语句可以方便地在代码块开始时调用`__enter__`，结束时调用`__exit__`，确保资源的正确管理。 Python中的GIL是什么？ 全局解释器锁（Global Interpreter Lock，GIL）是Python解释器为了线程安全而设计的一个机制，它使得任何时刻只有一个线程在执行Python字节码，这限制了Python在多核处理器上的并发性能。 Python的yield关键字有什么作用？ yield关键字用于定义生成器函数，它会在每次调用next()时暂停函数的执行并返回一个值，下一次调用时从上次暂停的位置继续执行，而不是重新开始。生成器可以用于创建惰性计算和节省内存的序列。 Python中的生成器表达式与列表推导式有何不同？ 生成器表达式与列表推导式类似，但结果是生成器对象，不会立即计算整个序列，而是在需要时逐个生成元素。这在处理大量数据时能有效节省内存。 Python的装饰器如何工作？ 装饰器本质上是一个接收函数作为参数并返回新函数的函数。它们可以用于修改或增强原有函数的功能，如添加日志、计时、权限检查等，而无需更改原函数的代码。 Python的面向对象编程有哪些特点？ Python支持类和对象的面向对象编程，包括类的继承、封装、多态等特性。类定义了对象的属性和方法，对象是类的实例，继承允许创建新的类，继承已有类的属性和方法，多态则允许不同的对象对同一消息做出不同的响应。 Python的迭代器和生成器有何异同？ 迭代器是实现了迭代协议（即具有`__iter__`和`__next__`方法的对象），可以用来遍历序列。生成器是一种特殊的迭代器，由生成器函数创建，利用yield关键字实现延迟计算。 以上就是关于Python面试中可能遇到的一些常见问题和知识点的详细解释，涵盖了语言基础、内存管理、数据结构、异常处理、面向对象编程等多个方面。