综合考虑错误检测的回归测试用例集约简方法

"能提高错误检测能力的回归测试用例集约简 (2015年)" 回归测试是软件开发中的关键环节，用于确保在软件更新或修改后，原有功能仍能正常工作。随着软件系统变得越来越复杂，测试用例集的规模也往往会迅速膨胀，这增加了回归测试的成本和时间消耗。因此，对测试用例集进行约简是必要的，旨在减少测试工作量而不牺牲测试质量。 现有的测试用例集约简方法主要关注缩小测试用例集的规模，但可能忽视了错误检测能力的保持。本文提出的创新方法在进行约简时，兼顾了三个重要方面：测试覆盖度、测试运行代价和错误检测能力。测试覆盖度是指测试用例对代码的覆盖程度，确保关键路径和功能被充分测试；测试运行代价则涉及执行每个测试用例的时间和资源消耗；错误检测能力是衡量一个测试用例发现潜在错误的概率。 该方法通过综合评估这三个因素，旨在找到一个平衡点，既能有效地减少测试用例的数量，又能保持原有的错误检测水平。作者通过仿真实验验证了这种方法的有效性，结果显示，采用此方法约简后的测试用例集在减少规模的同时，其错误检测能力并未减弱。 关键词：测试用例集约简，测试覆盖度，测试运行代价，错误检测能力 这篇论文的研究对软件测试领域具有重要意义，因为它提供了一种优化回归测试的新策略，有助于降低测试成本，提升测试效率，同时保持了对软件错误的高敏感度。这一方法对于大型软件项目和持续集成环境尤其有价值，因为这些环境中频繁的代码变动和回归测试需求使得测试管理变得更为复杂。通过实施这样的约简策略，开发团队可以更高效地定位和修复问题，从而提高软件质量和用户满意度。