《数据结构概论习题答案及要点解析，包括逻辑结构、存储结构和算法复杂度》

数据项就是记录中的每个字段。数据结构是指数据元素之间的关系，包括逻辑结构和存储结构两个方面。逻辑结构是指数据元素之间的逻辑关系，包括线性结构、非线性结构、集合结构、图结构等。存储结构是指数据元素在存储器中的存储方式，包括顺序存储结构、链式存储结构、索引存储结构、散列存储结构等。 算法是解决特定问题的一系列步骤和规则，它描述了如何从给定的输入得到期望的输出，并且在有限的时间和空间内完成。算法的复杂度是衡量算法性能的指标，包括时间复杂度和空间复杂度。时间复杂度是指算法执行所需的时间，空间复杂度是指算法执行所需的存储空间。最坏时间复杂度是指在最不利情况下，算法执行所需的最大时间；平均时间复杂度是指在所有可能输入情况下，算法执行所需时间的平均值。 对于算法的描述和分析方法，可以采用伪代码或流程图的形式进行描述。在分析算法复杂度时，可以使用大O符号表示法进行表示，例如O(1)表示常数时间复杂度，O(n)表示线性时间复杂度，O(n^2)表示平方时间复杂度等。 在学习第一章概论时，需要掌握数据结构的基本概念和术语，包括数据、数据元素、数据项、数据结构，以及数据结构的逻辑结构、存储结构和数据运算的含义及相互关系。此外，还要了解数据结构的两大类逻辑结构（线性结构和非线性结构）以及四种常用的存储表示方法（顺序存储结构、链式存储结构、索引存储结构、散列存储结构）。 对于算法，需要理解算法的基本概念和性质，包括算法的定义、算法的特性、算法的输入和输出，以及算法复杂度的概念。特别是要掌握算法的时间复杂度和空间复杂度的计算方法，了解最坏时间复杂度和平均时间复杂度的概念。 在学习过程中，可以通过课本中的习题和答案来加深对知识的理解和巩固。通过解答习题可以加强对概念和算法的掌握，并且通过对答案的对比可以进行自我检查和纠正。 总之，第一章概论是数据结构教程的重要章节，通过学习该章节可以掌握数据结构的基本概念和术语，了解数据结构的逻辑结构、存储结构和数据运算的含义及相互关系，掌握算法的基本概念和性质，以及算法复杂度的计算方法。通过习题练习和答案对照可以加深对知识的理解和记忆，并且可以进行自我检查和纠正。