Web应用scoreboard:实时比较并提交ML算法基准性能

下载需积分: 9 | ZIP格式 | 687KB | 更新于2025-01-11 | 51 浏览量 | 0 下载量 举报
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它是一个Web应用程序,旨在为机器学习(ML)算法的解决方案提供一个查看和提交的平台。用户可以通过这个平台提交他们的算法解决方案,然后在相同的基准数据集上进行性能比较。通过这种方式,用户能够直观地看到不同算法在特定任务上的效率和准确性。 在这个Web应用程序中,用户可以查看已有的算法解决方案及其性能数据,也可以提交自己的算法进行性能评估。该应用程序提供了一个互动的界面,用于展示算法性能的比较结果。 要使用该应用程序,用户需要进行本地部署。具体的步骤如下: 1. 克隆存储库到本地环境。 2. 执行`npm install`命令,安装应用程序所需的依赖。 3. 执行`npm run build`命令,构建JavaScript代码包。 4. 运行`node server`命令,启动服务器。 5. 在浏览器中访问`http://127.0.0.1:9001/`地址,来查看和使用scoreboard。 此外,scoreboard应用程序还需要连接到本地的PostgreSQL数据库,该数据库被称为“记分板”。这样,应用程序能够存储和检索与算法性能相关的数据。如果用户在使用过程中遇到任何问题,可以通过提供的联系方式寻求支持。 关于标签“JavaScript”,这表明该Web应用程序主要使用JavaScript作为编程语言开发。JavaScript是构建Web应用程序中非常流行的编程语言,特别是在客户端的动态内容和用户界面交互方面。考虑到JavaScript的这些特性,我们可以推断该应用程序的前端部分可能主要使用JavaScript来实现,而后端可能涉及到Node.js,因为Node.js能够运行JavaScript代码来提供服务器端的逻辑。 文件名称列表中的“scoreboard-master”指的是应用程序的主分支或主版本。这个名称通常用于版本控制系统中,如Git,表示这是项目的主要代码库,任何正式的更新和发布都应该是基于这个主分支的。"

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