膨胀土分类：未确知均值聚类与实测对比分析

"膨胀土胀缩等级分类的未确知均值聚类方法及应用 (2008年)" 本文是自然科学领域的学术论文，主要探讨了膨胀土的胀缩等级分类问题。作者董陇军、李夕兵和宫凤强利用未确知测度理论建立了一种新的聚类分析模型，该模型专门用于膨胀土的分类。在研究中，他们选择了粘粒含量、粉粒含量、液限、塑限和塑性指数作为分类的判别指标，这些指标对于理解和评估膨胀土的特性至关重要。 未确知测度理论是一种处理不确定性信息的方法，尤其适用于数据不完整或存在模糊性的场景。在本文中，这一理论被用来处理膨胀土的各种属性数据。通过对15组实测的膨胀土数据建立未确知测度函数，研究人员可以量化这些数据中的不确定性，并将其作为聚类的依据。他们使用各分类样本的平均值来表示分类中心，然后通过信息熵理论计算各个评判指标的权重，以确定它们在分类过程中的相对重要性。置信度识别准则被用来判断和选择最佳分类。 在验证模型的有效性时，作者对15组实测数据进行了逐一检验，发现模型的正确率达到了100%，这显示出模型具有很高的准确性。进一步，他们使用建立的模型对8个待分类样本进行测试，并将预测结果与实际测量结果进行了对比。结果显示，预测的胀缩等级与实际观测结果高度吻合，证明了模型能够有效地反映膨胀土的复杂分类情况。 关键词：膨胀土、未确知均值聚类方法、分类 这篇论文提出了一种创新的、基于未确知测度理论的聚类方法，该方法在处理膨胀土的分类问题时表现出色，能准确地预测其胀缩等级，对于地质工程、土木建筑等领域有重要的实践意义，可以帮助工程师更好地理解和管理膨胀土的特性，从而减少由于土壤胀缩引起的工程风险。