Hadoop快速入门指南：从安装到运行

"Hadoop快速入门指南，旨在帮助用户在单机上快速安装和使用Hadoop，体验HDFS和MapReduce框架。适用于GNU/Linux平台，尤其是作为开发和验证环境的大型集群，同时也支持Win32作为开发平台。文档涵盖先决条件、所需软件、安装步骤、下载、配置以及不同模式的操作方法。" 在开始学习Hadoop之前，首先要明确其目的，即通过此文档快速了解并动手实践Hadoop的安装和基本操作，以便于掌握Hadoop分布式文件系统和MapReduce编程模型的基础知识。 文档指出，Hadoop主要支持GNU/Linux平台，已经在拥有2000节点的Linux集群上经过验证。同时，尽管Win32平台可用于开发，但并不推荐作为生产环境。为了运行Hadoop，你需要在系统中安装Java 1.5.x及以上版本，并确保SSH（Secure Shell）服务运行，以便使用Hadoop脚本远程管理守护进程。 在Linux环境下，如Ubuntu，可以使用`sudo apt-get install ssh`和`sudo apt-get install rsync`来安装必要的软件。而在Windows下，可能需要安装Cygwin，它提供了额外的shell支持，以及OpenSSH组件。 下载Hadoop的最新稳定版本后，进行解压，并在conf/hadoop-env.sh文件中设置JAVA_HOME环境变量。运行`bin/hadoop`命令可检查配置是否正确，接下来可以选择运行Hadoop的三种模式：单机模式、伪分布式模式和完全分布式模式。 单机模式是最简单的，Hadoop会作为一个独立的Java进程运行，非常适合调试。在该模式下，无需额外配置，Hadoop会自动以非分布式方式启动。 伪分布式模式则模拟分布式环境，所有Hadoop守护进程都在单个节点上运行，这有助于理解分布式概念而无需复杂的网络配置。配置伪分布式模式时，需要进行一些基本的配置调整，例如设置免密码SSH，这样Hadoop可以在本地节点之间安全地通信。 最后，完全分布式模式是在多台机器上部署Hadoop，适合大规模数据处理。这个模式需要更详细的配置，包括集群中的节点间通信、数据存储和任务调度等。 通过这个快速入门指南，初学者可以逐步熟悉Hadoop的安装、配置和运行流程，为进一步学习Hadoop生态系统和大数据处理打下基础。