Docker容器与镜像：Layered FS的创新与实践

"这篇教程介绍了Docker中的容器和镜像的概念以及它们之间的相互转化，并提供了Docker的基本操作示例。" 在IT行业中，Docker是一个流行的开源容器化平台，它利用轻量级的容器技术来封装应用及其依赖，实现快速、可移植的部署。本文主要讨论了两个核心概念：容器和镜像，以及它们在Python的Flask框架中如何与单元测试相结合。 **2.2 什么是镜像？** Docker镜像是容器的基础，它由一系列的只读层构成，这些层叠加在一起形成了一个完整的文件系统。每一层都代表一次对文件系统的修改，这种分层的设计使得多个容器可以共享相同的底层层，提高了存储效率。镜像是静态的，包含应用程序、库、配置和其他运行所需的所有内容，确保任何基于该镜像创建的容器有一致的运行环境。 **2.3 容器和镜像的相互转化** 在Docker中，我们首先从Docker Hub或其他仓库拉取镜像，然后基于这个镜像启动一个新的容器。容器在运行时，会在镜像的顶部添加一个可读可写的层，这个层记录了所有对文件系统所做的修改。如果希望保存容器的状态或变更，可以通过`docker commit`命令将容器的可读可写层转换为新的镜像，这样就可以基于这个新镜像启动更多的容器，或者分享这个定制化的镜像。 **Docker入门操作** 在开始使用Docker时，可以使用`docker info`命令查看Docker服务器的基本信息，例如当前的容器数量、镜像数量、版本信息和存储驱动等。这里展示的服务器上正在运行6个容器，拥有15个镜像，使用的是aufs存储驱动。 **虚拟化技术简史** Docker的出现是容器化技术发展的里程碑，它属于操作系统级虚拟化。与硬件级虚拟化不同，如VMware和Xen，Docker不需要模拟整个操作系统，而是直接在主机操作系统上运行，提供了更高效、轻量级的隔离方式。自20世纪60年代IBM的CP-40系统以来，虚拟化技术经历了多个阶段的发展，包括SoftPC、VirtualPC和VMware Workstation等，最终在Docker上实现了广泛的应用和普及。 Docker通过容器和镜像的机制，提供了轻量级的虚拟化解决方案，使得应用的部署和扩展变得更加简单。在Python的Flask框架中，可以利用Docker来创建一致的开发和测试环境，确保单元测试的可靠性和一致性。通过学习和掌握Docker，开发者能够更好地管理和分发他们的应用，促进团队协作和持续集成/持续部署（CI/CD）流程。