基于Atlas200DK的智能门禁系统源码发布

资源摘要信息: 本资源为一个基于Atlas200DK的智能门禁系统项目的完整源码包，包含了项目说明文档和前后端管理系统的源码。该系统利用华为Ascend310 AI处理器的计算能力以及Hi3559芯片的图像处理技术，实现了对摄像头实时画面的人脸识别和体温检测，进而自动控制门禁的开闭和异常情况报警。项目的组成分为两个主要部分：管理系统和门禁设备系统。管理系统部分负责系统的整体逻辑控制和数据处理，而门禁设备系统则包括开发板上的C++模型推理应用和开发主机上的Web应用，两者相辅相成，确保系统的高效运行。 系统功能和硬件结构均通过图形化的方式进行了展示，功能模块图描述了系统的主要功能和模块划分，而硬件结构图则清晰地描绘了系统中各个硬件组件的连接和作用。 在代码层面，项目目录结构主要分为以下部分： - inc目录：包含了模型推理、外设控制和图像处理相关的头文件，为开发人员提供了编译时需要的接口定义和功能声明。 - model目录：存放了Ascend模型文件，这些文件是AI模型推理的基础，包含了训练好的模型参数和结构定义。 - out目录：包含了系统编译后的可执行文件，这些是运行门禁系统和管理系统的核心程序。 - presenter-agent目录：包含了向主机传输数据的代理程序，主要负责数据的收集、处理和传递工作。 - src目录：存放了项目的源代码文件，包括但不限于C++源码、HTML模板、JavaScript脚本等。 文件名称列表中的“.build_project”可能是一个脚本或批处理文件，用于自动化项目构建过程。“face-recognition-entrance-guard.iml”是一个与项目构建相关的配置文件。“项目说明.md”提供了项目背景、实现逻辑、操作指南等详细信息。“.project”和“CMakeLists.txt”分别是IDE（集成开发环境）和CMake构建工具的项目配置文件，它们定义了项目的构建规则和依赖关系。“我真的很好看.txt”似乎与项目不相关，可能是一个误放的无关文件。 技术要点: 1. Atlas200DK: 一种集成了Ascend310 AI处理器和Hi3559芯片的开发板，专为AI应用设计，用于高性能的模型推理和图像处理任务。 2. Ascend310 AI处理器: 海思推出的AI处理器，拥有强大的算力，支持多种深度学习算法，特别适用于端侧的智能门禁场景。 3. Hi3559芯片: 一款支持高分辨率视频编解码的高性能图像处理芯片，能够提供高质量的视频输入输出和图像处理功能。 4. C++模型推理应用: 使用C++语言编写的程序，用于在Atlas200DK开发板上运行AI模型，进行实时的人脸识别和体温检测。 5. Tornado+Bootstrap Web应用: Tornado是一个Python web框架和异步网络库，Bootstrap则是一个流行的前端框架，结合这两者开发的Web应用能够实现门禁系统的远程控制和监控界面。 6. 人脸识别和体温检测: 结合AI模型和图像处理技术实现对人脸的识别认证和对体温的检测，提高了门禁系统的安全性与效率。 7. 响应速度和传输安全: 相比于传统的人脸识别门禁系统，本系统利用AI处理器和图像处理芯片的高效率，实现了更快的响应速度和更安全的数据传输。 8. 疫情防控: 体温检测功能使得智能门禁系统能够满足疫情防控的需求，有效地对进出人员进行体温筛查，确保环境的安全。 9. 管理系统: 一个后台管理系统，用于管理门禁系统的用户信息、日志记录、异常报警和权限控制等，保障了门禁系统的综合管理能力。 通过以上技术要点的介绍，可以看出本项目不仅集成了多种前沿技术，还满足了现代智能建筑的安全、便捷和智能化需求。开发者可以利用这些资源进行学习、改进和二次开发，进一步优化智能门禁系统。