实木地板缺陷检测:形态学分割与SOM神经网络应用
需积分: 9 63 浏览量
更新于2024-08-12
收藏 358KB PDF 举报
"实木地板缺陷形态学分割与SoM识别 (2013年)",这篇论文主要探讨了实木地板的缺陷检测问题,提出了一种结合数学形态学和自组织映射(SOM)神经网络的方法,以提高检测速度和准确性。
在实木地板的生产过程中,活节、死节、虫眼和裂纹是常见的缺陷类型,这些缺陷影响地板的质量和美观。传统的在线检测方法存在速度慢和准确率低的缺点。为了解决这些问题,该研究提出了以下技术方案:
首先,研究人员提取R分量图像,这是因为R分量能够有效地反映木材缺陷的信息。通过对R分量图像的处理,可以更清晰地识别出缺陷区域。
其次,利用数学形态学技术来优化缺陷的种子点选择。这种方法通过形态学操作如膨胀和腐蚀,可以选择出最有可能是缺陷的像素点作为种子点,进而设计缺陷图像的快速增长策略。这一策略使得图像缺陷的分割过程更加高效。
接着,为了进一步区分不同类型的缺陷,研究者提取了一系列特征,包括缺陷面积、边缘灰度均值、内部灰度均值以及长宽比。这些特征有助于描述缺陷的形状和性质,为后续的分类提供依据。
最后,基于自组织映射(SOM)神经网络构建了缺陷识别模型。SOM网络是一种无监督学习方法,能自动对输入数据进行聚类和分类。在该应用中,它用于将提取的特征映射到一个低维空间,形成不同的类别,从而实现对实木地板缺陷的快速准确分类。
实验结果显示,该方法的性能显著,缺陷分割时间仅为18.8毫秒,缺陷分类时间仅为4毫秒,平均识别准确率超过89%。这样的性能满足了实木地板在线检测的速度和准确性的要求,为实木地板行业的质量控制提供了有力的技术支持。
这篇论文的研究成果对于实木地板制造行业的自动化检测具有重要价值,它不仅提高了检测效率,而且提升了检测的精确度,为实木地板的质量控制提供了新的解决方案。同时,这种方法也可以为其他类似领域的产品缺陷检测提供参考。
2024-04-20 上传
2022-07-15 上传
2010-06-05 上传
2023-07-17 上传
2023-08-28 上传
2023-09-12 上传
2023-07-17 上传
2023-05-27 上传
2024-09-08 上传
weixin_38655990
- 粉丝: 1
- 资源: 879
最新资源
- 掌握Jive for Android SDK:示例应用的使用指南
- Python中的贝叶斯建模与概率编程指南
- 自动化NBA球员统计分析与电子邮件报告工具
- 下载安卓购物经理带源代码完整项目
- 图片压缩包中的内容解密
- C++基础教程视频-数据类型与运算符详解
- 探索Java中的曼德布罗图形绘制
- VTK9.3.0 64位SDK包发布,图像处理开发利器
- 自导向运载平台的行业设计方案解读
- 自定义 Datadog 代理检查:Python 实现与应用
- 基于Python实现的商品推荐系统源码与项目说明
- PMing繁体版字体下载,设计师必备素材
- 软件工程餐厅项目存储库:Java语言实践
- 康佳LED55R6000U电视机固件升级指南
- Sublime Text状态栏插件:ShowOpenFiles功能详解
- 一站式部署thinksns社交系统,小白轻松上手