使用插件将鼎利测试轨迹转化为Google Earth显示轨迹指南

"如何将鼎利测试轨迹转化为Google Earth可显示的轨迹文档" 在无线通信网络的规划与优化过程中，Google Earth（简称GE）已成为一个不可或缺的工具。它能够直观地展示地理信息，帮助分析基站分布、邻区关系以及进行路测数据的可视化。本文档主要介绍了如何利用特定插件和工具，将鼎利测试软件的测试轨迹数据转换为Google Earth支持的KML文件，以便在GE上进行进一步的分析。 1. **路测数据的准备** - 首先，你需要从鼎利测试软件（如PinotNavigator）中导出路测数据，通常为原始的txt格式文件。这些文件包含了测试点的经纬度信息以及相关的信号强度、质量等参数。 - 在Excel中打开这些txt文件，检查并整理数据格式。确保数据至少包含前3列的经纬度信息，以及你希望导入Google Earth的其他数据（如信号强度RxLevelSub和RxQualSub）。 - 使用Excel的筛选功能去除RxLevelSub和RxQualSub为空的行，这样可以避免在GE中显示无效的测试点。 2. **生成KML文件** - 使用专门的转换软件（具体软件名称未给出，通常这类软件可以处理路测数据并生成KML格式）。打开软件，按照界面提示操作。 - 如果需要，可以先生成基站图。这需要一个包含基站名称、经纬度和方位角等信息的Excel表格。将这些信息导入软件中，软件会自动生成对应的KML表示。 - 接下来，导入整理好的路测数据。设置显示等级（如信号强度等级）、轨迹宽度等参数，然后生成KML文件。 3. **在Google Earth中查看轨迹** - 将生成的KML文件导入Google Earth。打开GE，你会看到路测轨迹以线条形式出现在地图上，每一点代表一个测试点，颜色和宽度可能反映了信号强度或其他设定的参数。 - 这种方法的独特之处在于，它解决了大文件可能导致的GE运行卡顿问题，同时不受行数限制，能够处理大量测试点的数据。 通过以上步骤，网络工程师可以利用Google Earth的强大视觉效果，对路测数据进行更深入的分析，例如评估覆盖范围、识别弱覆盖区域，甚至进行基站选址的初步评估。这种方法对于无线网络优化和问题定位具有很高的实用价值。